[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 12 - ( زمستان 1391 ) ::
جلد 3 شماره 12 صفحات 55-62 برگشت به فهرست نسخه ها
امکان‌سنجی به‌کارگیری مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف‌های دوکفه‌ای با استفاده از ابعاد پوسته
زهرا باقری، علیرضا ریاحی بختیاری* ، حسین باقری
، riahi@modares.ac.ir
چکیده:   (9355 مشاهده)
این تحقیق درصدد بررسی امکان استفاده از ابعاد پوسته (طول و عرض) به‌منظور تخمین وزن بافت نرم در دو حالت تر و خشک است. برای انجام این تحقیق سه گونه صدف دوکفه‌ای (Solen brevis، Saccostrea cucullata و Callista umbonella)از سواحل پایانه‌ی بندرعباس و پارک جهانگردی سورو در سال 1390 صید و جمع‌آوری شد. طول، عرض، وزن تر بافت نرم و وزن خشک بافت نرم زیست‌سنجی شدند. مدل‌های رگرسیونی دو متغیره در محیط نرم‌افزار SPSS 17 تهیه شده و پس از واسنجی مدل‌ها اعتبارسنجی هر یک از مدل‌ها با استفاده از معیارهای آماری صورت پذیرفت. بررسی نتایج نشان داد که مدل‌های تهیه شده در حد قابل قبولی بودند. خطای نسبی در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 93/11 تا 69/36 درصد و در حالت تر بافت نرم از 99/7 تا 57/35 درصد متغیر می‌باشد. تغییرات ریشه‌ی نسبی میانگین مربعات خطا در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 107/14 تا 19/44 و در حالت تر بافت نرم از 27/10 تا 14/38 است. نتایج به‌دست آمده از این بررسی نشان داد که مدل ساخته شده برای تخمین بافت نرم تر گونه S. brevis در ایستگاه پایانه‌ و پارک جهانگردی سورو برای مرحله‌ی واسنجی دارای مقادیر RRMSE و RE به‌ترتیب 66/10 و 83/8، 96/3 و 46/3 درصد می‌باشد و برای مرحله اعتبارسنجی دارای مقادیر به ترتیب 27/10 و 99/7، 81/13 و 17/10 درصد که کمترین میزان خطا و بالاترین میزان دقت را دارا است.برای بافت نرم خشک C. umbonella مقادیر RRMSE و RE به‌ترتیب 19/44 و 69/43 درصد برای مرحله‌ی واسنجی و 02/40 و 69/36 درصد برای مرحله اعتبارسنجی که بیشترین میزان خطا و کمترین میزان دقت را در هر دو ایستگاه داشته است. سطح معنی‌دار برای هر دو گونه مزبور 99 درصد است. نتایج بهدست آمده بیانگر آن است که ‌روش مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن تر وخشک بافت نرم سه گونه مورد مطالعه با استفاده از طول و عرض پوسته علاوه بر ساده بودن، سرعت بالا در تخمین بافت نرم و غیر مخرب بودن دارای دقت بالا و دامنه‌ی کاربرد گسترده است.
واژه‌های کلیدی: Solen brevis، Saccostrea cucullata، Callista umbonella، مدل رگرسیونی، ابعاد پوسته، بافت نرم.
متن کامل [PDF 523 kb]   (952 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bagheri Z, Riyahi Bakhtiari A, Bagheri H. Feasibility of Applying Regression Modeling to Estimate the Weight of Soft Tissue of Bivalves Using Shell Dimensions. joc. 2013; 3 (12) :55-62
URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-288-fa.html

باقری زهرا، ریاحی بختیاری علیرضا، باقری حسین. امکان‌سنجی به‌کارگیری مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف‌های دوکفه‌ای با استفاده از ابعاد پوسته. نشریه علمی - پژوهشی اقیانوس شناسی . 1391; 3 (12) :55-62

URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-288-fa.html



دوره 3، شماره 12 - ( زمستان 1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی اقیانوس شناسی Journal of Oceanography
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3749