[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی ::
اطلاعات نشریه::
راهنمای نویسندگان::
بخش داوری::
ثبت نام و اشتراک::
سیاست های نشریه::
آمار و ارقام نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
تسهیلات پایگاه::
سامانه های پژوهشگاه::
تماس با ما::
::
فرمت مقالات نشریه

فرمت مقاله برای نگارندگان
لطفا قبل از ارسال مقاله، بخش
شیوه‌نامه نگارش مقالات
را مطالعه و مقاله خود را با فرمت جدید نشریه مطابقت دهید 

..
پایگاه ها و نمایه ها


AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
CC BY
تبعیت از قوانین COPE

 
این نشریه با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیته اخلاق درانتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.
..
:: دوره 3، شماره 12 - ( 1391 ) ::
جلد 3 شماره 12 صفحات 62-55 برگشت به فهرست نسخه ها
امکان‌سنجی به‌کارگیری مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف‌های دوکفه‌ای با استفاده از ابعاد پوسته
زهرا باقری ، علیرضا ریاحی بختیاری ، حسین باقری
، riahi@modares.ac.ir
چکیده:   (15069 مشاهده)
این تحقیق درصدد بررسی امکان استفاده از ابعاد پوسته (طول و عرض) به‌منظور تخمین وزن بافت نرم در دو حالت تر و خشک است. برای انجام این تحقیق سه گونه صدف دوکفه‌ای (Solen brevis، Saccostrea cucullata و Callista umbonella)از سواحل پایانه‌ی بندرعباس و پارک جهانگردی سورو در سال 1390 صید و جمع‌آوری شد. طول، عرض، وزن تر بافت نرم و وزن خشک بافت نرم زیست‌سنجی شدند. مدل‌های رگرسیونی دو متغیره در محیط نرم‌افزار SPSS 17 تهیه شده و پس از واسنجی مدل‌ها اعتبارسنجی هر یک از مدل‌ها با استفاده از معیارهای آماری صورت پذیرفت. بررسی نتایج نشان داد که مدل‌های تهیه شده در حد قابل قبولی بودند. خطای نسبی در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 93/11 تا 69/36 درصد و در حالت تر بافت نرم از 99/7 تا 57/35 درصد متغیر می‌باشد. تغییرات ریشه‌ی نسبی میانگین مربعات خطا در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از 107/14 تا 19/44 و در حالت تر بافت نرم از 27/10 تا 14/38 است. نتایج به‌دست آمده از این بررسی نشان داد که مدل ساخته شده برای تخمین بافت نرم تر گونه S. brevis در ایستگاه پایانه‌ و پارک جهانگردی سورو برای مرحله‌ی واسنجی دارای مقادیر RRMSE و RE به‌ترتیب 66/10 و 83/8، 96/3 و 46/3 درصد می‌باشد و برای مرحله اعتبارسنجی دارای مقادیر به ترتیب 27/10 و 99/7، 81/13 و 17/10 درصد که کمترین میزان خطا و بالاترین میزان دقت را دارا است.برای بافت نرم خشک C. umbonella مقادیر RRMSE و RE به‌ترتیب 19/44 و 69/43 درصد برای مرحله‌ی واسنجی و 02/40 و 69/36 درصد برای مرحله اعتبارسنجی که بیشترین میزان خطا و کمترین میزان دقت را در هر دو ایستگاه داشته است. سطح معنی‌دار برای هر دو گونه مزبور 99 درصد است. نتایج بهدست آمده بیانگر آن است که ‌روش مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن تر وخشک بافت نرم سه گونه مورد مطالعه با استفاده از طول و عرض پوسته علاوه بر ساده بودن، سرعت بالا در تخمین بافت نرم و غیر مخرب بودن دارای دقت بالا و دامنه‌ی کاربرد گسترده است.
واژه‌های کلیدی: Solen brevis، Saccostrea cucullata، Callista umbonella، مدل رگرسیونی، ابعاد پوسته، بافت نرم.
متن کامل [PDF 523 kb]   (2233 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1392/1/11 | پذیرش: 1395/7/27 | انتشار الکترونیک: 1395/7/27


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bagheri Z, Riyahi Bakhtiari A, Bagheri H. Feasibility of Applying Regression Modeling to Estimate the Weight of Soft Tissue of Bivalves Using Shell Dimensions. Journal of Oceanography 2013; 3 (12) :55-62
URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-288-fa.html

باقری زهرا، ریاحی بختیاری علیرضا، باقری حسین. امکان‌سنجی به‌کارگیری مدل‌سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف‌های دوکفه‌ای با استفاده از ابعاد پوسته. اقیانوس شناسی. 1391; 3 (12) :55-62

URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-288-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 12 - ( 1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی اقیانوس شناسی Journal of Oceanography
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4642