[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 34 - ( 1397 ) ::
جلد 9 شماره 34 صفحات 19-28 برگشت به فهرست نسخه ها
اثر مؤلفه های مؤثر بر عملکرد بنادر با استفاده از مدل رگرسیون
صادق جمشیدی* ، پرویز باورصاد
دانشگاه خلیج فارس ، sadegh_j70@yahoo.com
چکیده:   (369 مشاهده)

هدف از تحقیق حاضر بررسی اثر مؤلفه­های مؤثر بر عملکرد بنادر است. برای جمع­آوری داده­ها از روش پیمایشی، مطالعه میدانی و مصاحبه با مدیران و کارشناسان فعال در حوزه بندری استفاده گردید. به منظور اجرای تحقیق، ابتدا عوامل تأثیرگذار بر عملکرد بنادر شناسایی شدند و سپس با بررسی همبستگی بین این متغیرها، مؤلفه­های اصلی جهت ورود داده­ها به مدل رگرسیون تعیین گردیدند. نتایج نشان داد که متغیرهای نوع و تعداد شناورهای ورودی، متوسط ساعات (حضور، انتظار و سرویس)، سرمایه­گذاری، تجهیزات و امکانات بندری بیشترین اثر را بر عملکرد بندر دارند. بنابراین، لازم است دست اندرکاران بندری بیش از پیش روی این متغیرها تمرکز کنند تا بتوانند در راستای بهبود و افزایش عملکرد بنادر گام بردارند.

واژه‌های کلیدی: عملکرد، بندر، تعیین مؤلفه های اصلی، مدل رگرسیون
متن کامل [PDF 309 kb]   (137 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت دریا
دریافت: ۱۳۹۶/۷/۲۹ | پذیرش: ۱۳۹۷/۲/۳۰ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۶/۲۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jamshidi S, Bavarsad P. Effect of Effective Components on port's performance using regression model. joc. 2018; 9 (34) :19-28
URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1109-fa.html

جمشیدی صادق، باورصاد پرویز. اثر مؤلفه های مؤثر بر عملکرد بنادر با استفاده از مدل رگرسیون. نشریه علمی - پژوهشی اقیانوس شناسی . 1397; 9 (34) :19-28

URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1109-fa.html



دوره 9، شماره 34 - ( 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی اقیانوس شناسی Journal of Oceanography
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3781