fa ارزیابی دقت طبقه‌بندی پوشش صخره‌های مرجانی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8- مطالعه موردی: خلیج فارس پژوهشي Research/ Original/ Regular Article <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">در این مقاله طبقه&shy; بندی پوشش آبسنگ&shy; های مرجانی در منطقه خلیج‌فارس با استفاده از تصاویر متوسط مقیاس ماهواره لندست 8 بررسی گردید. برای این منظور، طی انجام عملیات غواصی، به تهیه داده&shy; های میدانی از آبسنگ&shy; های مرجانی جزایر قشم و لارک اقدام شد. پس از انجام پیش&shy; پردازش&shy; های لازم روی تصویر ماهواره&shy; ای، الگوریتم بیشترین احتمال برای طبقه&shy; بندی تصویر پیاده گردید. نتایج تحقیق بیانگر مطابقت بالای نتایج طبقه&shy; بندی در خلیج‌فارس با تحقیقات مشابه در سایر مناطق مرجانی جهان است. همچنین دیده شد که تصاویر ماهواره&shy; ای متوسط مقیاس، توانایی طبقه&shy; بندی 2 تا 4 کلاس را با دقت بالای 70% روی صخره&shy; های مرجانی در این منطقه دارا هستند. بهترین سطح طبقه&shy; بندی، طبقه&shy; بندی با 3 و 4 کلاس تعیین گردید و نشان داده شد که با افزایش بیشتر تعداد کلاس&shy; ها، دقت متوسط طبقه&shy; بندی به پایین&shy; تر از 50% کاهش می&shy; یابد.</span></p> <p style="text-align: justify;">In this paper, coral reef mapping for the Persian Gulf using medium resolution LANDSAT 8 was investigated. The research was accomplished on data collected from diving in Queshm and Larak Islands, Persian Gulf. After image pre-processing, the Maximum Likelihood algorithm was implemented for satellite image classification. The research presents correspondent results with similar researches on coral reefs around the world. It also showed that medium resolution satellite images were capable of mapping 2 to 4 classes with the accuracy of 70% on coral reefs in the area. The best mapping level was determined with 3 and 4 classes. Results showed that increase in number of classes will cause average mapping accuracy to be decreased fewer than 50%.</p> آبسنگ‌های مرجانی, تصاویر ماهواره‌ای, لندست 8, طبقه‌بندی, خلیج‌فارس. Coral reef, Sattelite images, Landsat 8, Classification, Persian Gulf. 85 93 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-588-3&slc_lang=fa&sid=1 Amir Masoud Chegoonian امیرمسعود چگونیان achegoonian@mail.kntu.ac.ir 10031947532846004866 10031947532846004866 Yes Mehdi Mokhtarzade مهدی مختارزاده 10031947532846004867 10031947532846004867 No Mohammadjavad Valadan Zouj محمدجواد ولدان زوج 10031947532846004868 10031947532846004868 No Mehdi Bolouki مهدی بلوکی 10031947532846004869 10031947532846004869 No