fa دسته‌بندی توده‌های آب در خلیج چابهار با استفاده از روش خوشه‌بندی پژوهشي Research/ Original/ Regular Article امروزه با گسترش پایگاه‌های ثبت داده‌های دریایی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد. وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، نمی‌توان الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص داد. بنابراین نیاز به روش‌های داده‌کاوی (Neural Network & Data Mining) است که اصطلاحا به کشف دانشبپردازند و با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوهای مفید در داده‌ها و رابطه‌های منطقی را پیدا نمایند. یکی از رایج‌ترین‌‌‌ روش‌های داده‌کاوی در فیزیک دریا،‌ ‌‌‌خوشه‌بندی (Clustering) است. جهت خوشه‌بندی خلیج چابهار بر اساس چگالی از الگوریتم دو مرحله‌ای (Two-step) استفاده شد. همچنین برای بررسی تاثیرات دما و شوری در توزیع مکانی و زمانی چگالی آب خلیج و یافتن مؤثرترین پارامتر بر چگالی آب خلیج از میان پارامترهای موثر (عمق، دما و شوری)، یازده شبکه عصبی در نرم افزار کلمنتاین (Clementine) تشکیل شد. نتایج به‌طور واضحی نشان دهنده‌ی یک مورد استثنا در آبان ماه است که با رسم منحنی‌های همتراز چگالی، شوری و دما توسط نرم‌افزار سرفر (Surfer) نتایج به‌دست آمده از داده‌کاوی تایید شد. Nowadays, with the huge amount of data generated daily on oceanography parameters and development of marine data recording systems, new methods are required in order to process the available data in timely fashion. It is obvious that analysis of large data sets with the aim of distinguishing and interpreting patterns is not usually an easy task. When dealing with high volume processes, data mining is a practical method commonly considered by analysts to discover useful patterns among data sets effectively. Clustering is one of the popular data mining methods which are widely used in physical oceanography. In this research, a two-step algorithm is considered for clustering the stations in Chabahar Bay. A neural network is also used to investigate the influences of temperature and salinity on tempo-spatial distribution of Sigma-T. For this purpose, 11 networks are created in Clementine software (one for each month) and the results indicate an exception in November. The plotted contours in Surfer software confirm the data mining results. چابهار، چگالی، داده‌کاوی، خوشه‌بندی، شبکه عصبی، کلمنتاین، سرفر. Chabahar, Sigma T, Data mining, Clustering, Neural network, Clementine, Surfer 11 19 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-112&slc_lang=fa&sid=1 Boshra Vafaie بشرا وفایی boshra_vafaie@yahoo.com 10031947532846001886 10031947532846001886 Yes Vahid Chegini وحید چگینی v_chegini@inco.ac.ir 10031947532846001887 10031947532846001887 No Abbas Saghaie عباس سقایی 10031947532846001888 10031947532846001888 No Mojtaba Ezam مجتبی عظام 10031947532846001889 10031947532846001889 No