Journal of Oceanography

fa نقش تأمین مالی سبز، توزیع درآمد و سرمایه انسانی در ایجاد محیطی پاک‌تر برای اکوسیستم‌های‌ دریایی The role of green finance, income distribution, and human capital in creating a cleaner environment for marine ecosystems محيط زيست دريا / آلودگی دریا Marine Environment / Marine pollution پژوهشي Research/ Original/ Regular Article <w:sdt contentlocked="t" docpart="FA7095296CEB44A9BA22FE56EF577B0F" id="-1910771943">پیشینه و مبانی نظری پژوهش: </w:sdt> تشویق تأمین مالی سبز و گسترش فرصت‌های تأمین مالی برای پروژه‌هایی که شیوه‌ها و فناوری‌های ماهی‌گیری پایدار را ترویج می‌کنند، گام‌ مهمی در کاهش فشار بر منابع دریایی است. همچنین، درک پویایی‌های رابطه بین نابرابری درآمد و کیفیت محیط‌زیست دریایی برای برنامه‌ریزی‌های راهبردی و اجرای اقدامات عملی که پایداری فعالیت‌های ماهی‌گیری، کاهش فشار اکولوژیکی و ارتقای عدالت اجتماعی را تضمین می‌کند، مهم و ضروری است. علاوه بر این، با افزایش سطح سرمایه انسانی، آگاهی‌های زیست‌محیطی و پایبندی به قوانین زیست‌محیطی در جهت حفظ منابع دریایی افزایش می‌یابد. بر این اساس هدف اصلی پژوهش حاضر، بررسی و تعیین نوع تأثیرگذاری تأمین مالی سبز، توزیع درآمد و سرمایه انسانی بر کیفیت محیط‌زیست دریایی و رابطه علیت بین این متغیرها در 9 کشور آسیایی درحال‌توسعه تولیدکننده شیلات طی دوره‌ی زمانی 2022-2004 می‌باشد.  <w:sdt contentlocked="t" docpart="FA7095296CEB44A9BA22FE56EF577B0F" id="-43291168">روش‌شناسی: </w:sdt> پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی است که در آن از شاخص‌ تأمین مالی سبز، ضریب جینی، شاخص سرمایه انسانی و مربع آن به‌عنوان متغیرهای مستقل مدل، از شاخص ضریب ظرفیت بار زمین‌های ماهی‌گیری (صید) (FGLCF) به‌عنوان شاخص‌ اکوسیستم‌‌ دریایی پاک و متغیر وابسته مدل و از رشد اقتصادی، مربع آن، جمعیت کل و تولید شیلات به‌عنوان متغیرهای کنترل مدل در قالب منحنی ظرفیت بار زمین‌های ماهی‌گیری (FGLCC) استفاده شده است. برآورد ضرایب بلندمدت و کوتاه‌مدت متغیرهای مدل‌ با استفاده از  برآوردگر PMG-ARDL و بررسی رابطه علیت بین متغیرهای پژوهش بر اساس آزمون علیت پانلی دومیترسکو و هورلین انجام شده است. <w:sdt contentlocked="t" docpart="FA7095296CEB44A9BA22FE56EF577B0F" id="-2054305338">یافته‌ها: </w:sdt> نتایج تجربی حاکی از تأثیر مثبت اندک و معنی‌دار تأمین مالی سبز و تأثیر منفی و معنی‌دار نابرابری درآمد بر FGLCF می‌باشد. در بلندمدت، یک‌درصد افزایش در شاخص‌ تأمین مالی سبز و ضریب جینی به‌ترتیب میزان FGLCF را حدود 02/0 و 15/0 درصد تغییر می‌دهد. ارتباط Uشکل بین سرمایه انسانی و FGLCF نیز در بلندمدت تأیید می‌شود. بر اساس سایر نتایج، جمعیت و تولید شیلات اثر منفی و معنی‌دار بر FGLCF داشته‌اند و فرضیه FGLCC به‌معنای رابطه U معکوس بین رشد اقتصادی و FGLCF تأیید می‌شود. نتایج آزمون علیت پانلی نیز نشان‌دهنده رابطه علیت یک‌سویه از نابرابری درآمد و سرمایه انسانی به FGLCF و از FGLCF به شاخص تأمین مالی سبز می‌باشد. <w:sdt contentlocked="t" docpart="FA7095296CEB44A9BA22FE56EF577B0F" id="417220428">نتیجه‌گیری: </w:sdt> بر اساس اهم نتایج به‌دست‌آمده می‌توان گفت که اعمال سیاست‌های لازم در جهت گسترش تأمین مالی سبز، کاهش نابرابری درآمد و افزایش سرمایه انسانی می‌تواند از فشار بر منابع دریایی در کشورهای مورد مطالعه بکاهد. <div style="text-align: justify;">ackground and Theoretical Foundations: Encouraging green finance and expanding funding opportunities for projects that promote sustainable fishing practices and technologies is an important step in reducing pressure on marine resources. Also, understanding the dynamics of the relationship between income inequality and marine environmental quality is important and essential for strategic planning and the implementation of practical measures that ensure the sustainability of fishing activities, reduce ecological pressure, and promote social justice. In addition, as the level of human capital increases, environmental awareness and adherence to environmental laws increase to preserve marine resources. Accordingly, the main objective of this study is to investigate and determine the type of impact of green finance, income distribution, and human capital on the marine environment quality and the granger causality relationship between these variables in nine developing Asian fisheries-producing countries during the period 2004-2022. <w:sdt contentlocked="t" docpart="CF08BC25E79F41B0A11381917EBA38E1" id="86888520">Methodology:</w:sdt> This study is of a descriptive-analytical type, in which the green finance index, Gini coefficient, human capital index and its square are used as independent variables of the model, the fishing grounds load capacity factor (FGLCF) index is used as a clean marine ecosystem index and the dependent variable of the model, and economic growth, its square, total population and fishery production are used as control variables of the model in the form of fishing grounds load capacity curve (FGLCC). The estimation of long-term and short-term coefficients of the model variables was carried out using the PMG-ARDL estimator and the investigation of the causal relationship between the variables was carried out based on the Dumitrescu and Hurlin panel causality test. <w:sdt contentlocked="t" docpart="CF08BC25E79F41B0A11381917EBA38E1" id="-794132767">Findings:</w:sdt> The empirical results indicate a small but significant positive effect of green finance and a significant negative effect of income inequality on FGLCF. In the long run, a 1% increase in the green finance index and Gini coefficient changes the FGLCF by about 0.02 and 0.15 percent, respectively. The U-shaped relationship between human capital and FGLCF is also confirmed in the long run. According to other results, population and fishery production have a negative and significant effect on FGLCF and the FGLCC hypothesis is confirmed, meaning an inverted U-shaped relationship between economic growth and FGLCF. The results of the panel causality test also indicate a one-way causality relationship from income inequality and human capital to FGLCF and from FGLCF to the green finance index. <w:sdt contentlocked="t" docpart="CF08BC25E79F41B0A11381917EBA38E1" id="-563871280">Conclusion:</w:sdt> Based on the main results obtained, it can be said that implementing the necessary policies to expand green finance, reduce income inequality, and increase human capital can reduce pressure on marine resources in the countries studied.</div> تأمین مالی سبز, نابرابری درآمد, سرمایه انسانی, ضریب ظرفیت بار زمین‌های ماهی‌گیری, برآوردگر PMG-ARDL. Green Finance Income Distribution Human Capital Fishing Grounds Load Capacity Factor PMG-ARDL Estimator 61 82 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1854-1&slc_lang=fa&sid=1 Abolghasem Golkhandan ابوالقاسم گل خندان golkhandana@gmail.com 100319475328460015644 100319475328460015644 Yes Department of Economic, Lorestan University, Khoram Abad, Iran. گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران آزاده جهانتابی‌نژاد azadeh.jahantab1989@yahoo.com 100319475328460015645 100319475328460015645 No گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران