Journal of Oceanography

fa تعیین مسیر ایمن شناور مبتنی بر وضعیت جوّی با بکارگیری سامانه خودکار هواشناسی Determining the safe route of the vessel based on the atmospheric condition by using the automatic meteorological system مخاطرات دریایی Marine Warning & Hazards پژوهشي Research/ Original/ Regular Article <div style="text-align: justify;">یشینه و اهداف: وضعیت جوّی از مهم‌ترین مخاطرات طبیعی برای واحدهای شناور است. از کاستی‌های مرتبط با وضعیت جوّی عدم توجه افسران نگهبان، به برداشت درست داده‌های جوّی از طریق دستگاه‌های موجود در پل فرماندهی است. برای مثال فشار هوا بدون تصحیحات دستگاه و ارتفاع خوانده‌شده و هیچ‌گاه با میانگین بلندمدت مقایسه نمی‌شود. لذا هدف از این تحقیق ساخت سامانه‌ای بر روی واحدهای شناور که به‌صورت خودکار بتواند پارامترهای جوّی را اندازه‌گیری کرده و با محاسبه پارامترهای موردنیاز از پارامترهای اندازه‌گیری شده و مقایسه با داده‌های میانگین بلندمدت بتواند ناهنجاری جوی را شناسایی و در نتیجه تصمیمات درست در خصوص مانورهای مناسب اتخاذ شود. <w:sdt contentlocked="t" docpart="C182040B621346D08AA55B6C8E5F68CD" id="-43291168">روش‌ها‌:</w:sdt> در این پژوهش، با استفاده از سنسورهای موجود، دستگاه هواشناسی ساخته ‌شده است که می‌تواند داده‌های جوّی را از محیط جمع‌آوری و در رایانه ذخیره نموده و با استفاده از برنامه محاسباتی می‌تواند داده‌های اندازه‌گیری شده را با میانگین بلندمدت مقایسه نموده و ناهنجاری‌های جوّی و اقیانوسی را شناسایی کند. با شناسایی ناهنجاری جوّی، پدیده مرتبط با این ناهنجاری نیز شناسایی‌شده و افسرنگهبان می‌تواند مانوری مناسب و مرتبط با پدیده شناسایی‌شده را داشته باشد. درنهایت در این پژوهش با استفاده از آزمایش عددی نحوه کارکرد دستگاه ارزیابی ‌شده است. در این آزمایش عددی یک واحد شناور از مبدأ بندرعباس به‌گونه‌ای حرکت می‌کند که در طول مسیر با طوفان گونو برخورد کرده و فشار اندازه‌گیری شده با فشار میانگین 40 ساله مقایسه می‌شود. <w:sdt contentlocked="t" docpart="C182040B621346D08AA55B6C8E5F68CD" id="-2054305338">یافته‌ها:</w:sdt> اولین نقطه ای که در طول مسیر کاهش فشار 3 هکتوپاسکال در مقایسه با میانگین 40 ساله را تجربه کرده است در حالی است که مرکز طوفان در سمت تقریبی ˚ 135 درجه و فاصله 120 مایلی نسبت به مرکز طوفان قرار گرفته است. درواقع فاصله 120 مایلی نسبت به مرکز طوفان فاصله نزدیکی است و در این حالت فقط 3 هکتو پاسکال فشار نسبت به میانگین 40 ساله کاهش ‌یافته است. اولین نقطه‌ای که فشار 5 هکتو پاسکال به زیر میانگین 40 ساله رسیده است در حالتی است که  مرکز طوفان در سمت جنوب شرقی و فاصله تقریبی 50 مایلی از مرکز طوفان است. لذا دیده می‌شود که واحد شناور تا حد زیادی به طوفان نزدیک شده است و در این حالت فقط 5 هکتوپاسکال افت فشار را تجربه کرده است. <w:sdt contentlocked="t" docpart="C182040B621346D08AA55B6C8E5F68CD" id="417220428">نتیجه‌گیری:</w:sdt> نتایج نشان می دهد که افت فشار 5 میلی باری برای اثبات قطعی قرار گرفتن واحد شناور در طوفان حاره ای معیاری مناسب است و البته با توجه به نزدیکی بیش حد واحد شناور به مرکز طوفان در این حالت، افت فشار 1 هکتوپاسکال به عنوان یک اخطار پیشنهاد می‌شود.</div> <div style="text-align: justify;"><w:sdt contentlocked="t" docpart="8E0687D054874B7DAAA0902A45B9418D" id="1334564118">Background and Objectives:</w:sdt> Atmospheric condition is one of the most important natural hazards for floating units. One of the shortcomings related to the weather situation is the lack of attention of the watch officers to the correct collection of weather data through the devices in the command bridge. For example, air pressure is read without instrument and altitude corrections and is never compared to a long-term average. Therefore, the aim of this research is to build a system on floating units that can automatically measure the atmospheric parameters and by calculating the required parameters from the measured parameters and comparing with the long-term average data, it can identify the atmospheric anomaly and as a result, make the right decisions regarding the appropriate maneuvers. <w:sdt contentlocked="t" docpart="8E0687D054874B7DAAA0902A45B9418D" id="86888520">Methods:</w:sdt> In this research, using existing sensors, a meteorological device has been built that can collect atmospheric data from the environment and store it in the computer, and by using a computer program, it can compare the measured data with the long-term average and detect atmospheric and oceanic anomalies. to identify By identifying the atmospheric anomaly, the phenomenon related to this anomaly is also identified, and the guard officer can have an appropriate maneuver related to the identified phenomenon. Finally, in this research, the way the device works has been evaluated using numerical tests. In this numerical experiment, a floating unit moves from the origin of Bandar Abbas in such a way that it collides with cyclone Gonu along the way and the measured pressure is compared with the average pressure of 40 years. <w:sdt contentlocked="t" docpart="8E0687D054874B7DAAA0902A45B9418D" id="-794132767">Findings:</w:sdt> The first point along the track to experience a pressure drop of 3 hPa compared to the 40-year average is at approximately 135° ˚ and 120 miles from the storm's center. In fact, the distance of 120 miles from the center of the storm is a close distance, and in this case, the pressure has decreased by only 3 hectopascals compared to the 40-year average. The first point where the pressure has reached 5 hPa below the 40-year average is when the center of the storm is southeast and about 50 miles from the center of the storm. Therefore, it can be seen that the floating unit is very close to the storm and in this case it experienced only 5 hectopascal pressure drop. <w:sdt contentlocked="t" docpart="8E0687D054874B7DAAA0902A45B9418D" id="-563871280">Conclusion:</w:sdt> The results show that a pressure drop of 5 millibars is a suitable criterion to definitively prove that the floating unit is in a tropical storm, and of course, due to the extreme proximity of the floating unit to the center of the storm in this case, a pressure drop of 1 hectopascal is suggested as a warning. </div> مسیر ایمن, طوفان حارّه‌ای, فشار هوا, میانگین 40 ساله Safe way, tropical storm, air pressure, Average 40 years old 39 53 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1711-2&slc_lang=fa&sid=1 Ali Mohammadi علی محمدی mohammadi.a4682@gmail.com 100319475328460015080 100319475328460015080 No Imam Khomeini University of Marine Sciences دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر Mehriar Ali Mohammadi مهریار علی محمدی mhyar_alimohammadi@yahoo.com 100319475328460015081 100319475328460015081 Yes Imam Khomeini University of Marine Sciences دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر Ahmad Zadaghabadi احمد ذادق آبادی zadegh_ahmad@yahoo.com 100319475328460015082 100319475328460015082 No Imam Khomeini University of Marine Sciences دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر Hamid Momeni حمید مومنی hamid_momeni@gmail.com 100319475328460015083 100319475328460015083 No Imam Khomeini University of Marine Sciences دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نوشهر