fa شبیه‌سازی و پیش‌بینی ابعاد حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی با استفاده از الگوریتم‌های پشتیبان بردار ماشین و برنامه‌ریزی بیان ژن مهندسی سواحل، بنادر و سازه های دریایی Coastal Engineering, Ports and Marine strucrures مطالعه موردی Case-study <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:IRANyekan;"><strong><span style="background:#2E74B5;"><span style="color:white;"><span style="font-size:10.0pt;"><span style="font-size:11.0pt;">پیشینه و اهداف:</span></span></span></span></strong> <span style="font-size:10.0pt;">هدف از این تحقیق، شبیه&shy;سازی و پیش&shy;بینی ابعاد حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی با استفاده از مدل پشتیبان بردار ماشین و مقایسه آن با دیگر روش&shy;های عددی است. استفاده از الگوریتم پشتیبان بردار ماشین به‌عنوان یک سیستم فرا ابتکاری در شبیه&shy;سازی فرآیندهای پیچیده که در آن متغیر وابسته تابعی از چندین متغیر مستقل است توسعه بسیار زیادی میان محققان پیدا کرده است.</span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="background:#2E74B5;"><span style="color:white;"><span style="font-size:10.0pt;"><span style="font-size:11.0pt;">روش‌ها‌:</span></span></span></span></strong> <span style="font-size:10.0pt;">جنبه نوآوری این پژوهش، پیش&shy;بینی و مقایسه عددی ابعاد هندسی حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی در قالب استفاده از مدل داده مبنای پشتیبان بردار ماشین با سایر مدل&shy;های عددی هست. مقادیر اندازه&shy;گیری شده، از طریق جمع&shy;آوری داده&shy;های آزمایشگاهی انجام‌شده در آزمایشگاه گردآوری‌شده است.</span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="background:#2E74B5;"><span style="color:white;"><span style="font-size:10.0pt;"><span style="font-size:11.0pt;">یافته‌ها:</span></span></span></span></strong><span style="font-size:10.0pt;"> با استفاده از شاخص&shy;های آماری، میزان دقت هر یک از مدل&shy;ها محاسبه و کارکرد آن‌ها طبقه&shy;بندی می&shy;شود.</span><br> <strong><span style="background:#2E74B5;"><span style="color:white;"><span style="font-size:9.0pt;"><span dir="RTL"><span style="font-size:11.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> شاخص&shy;های ارزیابی عملکرد </span></span><span style="font-size:10.0pt;">R</span><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;">، </span></span><span style="font-size:10.0pt;">RMSE</span><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span><span style="font-size:10.0pt;">ZDDR(max)</span><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> در فرآیندهای آزمون و تست دو الگوریتم هوشمند پشتیبان بردار ماشین و برنامه&shy;ریزی بیان ژن در شبیه&shy;سازی ابعاد حفره&shy;ی آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی برای سه پرتابه 30، 45 و 60 درجه همراه با مواد رسوبی با اندازه&shy;ی متوسط ذرات 4/1، 7/3 و 1/8 میلی‌متر، نشانگر کارکرد بهتر مدل </span></span><span style="font-size:10.0pt;">GEP</span><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> نسبت به مدل پشتیبان بردار ماشین است.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Background and Objectives:</span></strong></span> The purpose of this study is to simulate and predict the dimensions of the scour cavity downstream of the siphon overflow using the SVM model and compare it with other numerical methods. The use of the SVM algorithm as a meta-heuristic system in simulating complex processes in which the dependent variable is a function of several independent variables has been widely developed among researchers. The purpose of this study is to simulate and predict the dimensions of the scour cavity downstream of the siphon overflow using the SVM model and compare it with other numerical methods. The use of the SVM algorithm as a meta-heuristic system in simulating complex processes in which the dependent variable is a function of several independent variables has been widely developed among researchers.<span dir="RTL"></span><br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Methods:</span></strong></span> The innovative aspect of this research is the prediction and numerical comparison of the geometric dimensions of the scour cavity downstream of the siphon overflow in the form of using the SVM based data model with other numerical models. The measured values ​​were collected through the collection of laboratory data performed in the laboratory.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Findings:</span></strong></span> Finally, using statistical indicators, the accuracy of each model is calculated and their function is classified.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Conclusion:</span></strong></span> Performance evaluation indices R, RMSE and ZDDR (max) in test and testing processes of two intelligent SVM and GEP algorithms in simulating scour hole dimensions downstream of siphon overflow for three 30, 45 and 60 degree projectiles with materials Sediment with average particle sizes of 1.4, 3.7 and 8.1 mm indicates better performance of the GEP model than the SVM model.</div> شبیه‌سازی, الگوریتم پشتیبان بردار ماشین, آبشستگی, شاخص‌های ارزیابی, الگوریتم برنامه‌ریزی بیان ژن Simulation, SVM model, scour, statistical indicators 13 28 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1643-1&slc_lang=fa&sid=1 Mehrdad Daghighi مهرداد دقیقی nekoufar@iauc.ac.ir 100319475328460013656 100319475328460013656 No Islamic Azad University, roodehan Branch دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن Hasan Ahmadi حسن احمدی nekoufar@iauc.ac.ir 100319475328460013657 100319475328460013657 No Islamic Azad University, roodehan Branch دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن kouros nekoufar کورس نکوفر nekoufar@iauc.ac.ir 100319475328460013658 100319475328460013658 Yes Islamic Azad University, ChalousBranch دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس meysam fazeli میثم فاضلی nekoufar@iauc.ac.ir 100319475328460013659 100319475328460013659 No Islamic Azad University, Science and ResearchBranch دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات