fa سامانه هشدار سونامی با استفاده از IOT فناوری دریایی/ انرژی تجدیدپذیر Marine Technologies / Renewable Energies مروری Review Article <span style="font-family:IRANyekan;"><span style="background:#2E74B5;"><span style="font-size:10.0pt;"><strong><span style="color:white;"><span style="font-size:11.0pt;">پیشینه و اهداف:</span></span></strong></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">یک سوم سطح زمین از آب پوشیده شده که در این میان، اقیانوس‌ها بیشترین سهم را دارند.</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">زمین‌لرزه بزرگ اندونزی که در 26 دسامبر 2004 درون اقیانوس هند رخ داد و جنوب‌شرقی آسیا را لرزاند و منجر به مرگ افراد زیادی در مناطق ساحلی کشورهای مختلف شد، قدرت ویرانگر سونامی‌ها را به جهانیان یادآور شد.</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">بنابراین فراهم کردن نوعی سامانه هشدار جهت اطلاع‌رسانی به مردم مناطق ساحلی امری ضروری است تا افراد بتوانند به موقع آن مناطق را تخلیه کرده و خسارات جانی و مالی حاصل از این بلایا کاهش یابد. </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">پس از سونامی مخربی که در مارس 2012 </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">د</span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">ر ژاپن رخ داد</span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">، </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">ثابت </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">شده است که سامانه‌های تشخیص و هشدار سونامی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند.</span></span><span style="font-size:10.0pt;"></span><br> <span style="background:#2E74B5;"><span style="font-size:10.0pt;"><strong><span style="color:white;"><span style="font-size:11.0pt;">روش‌ها‌:</span></span></strong></span></span> <span style="font-size:10.0pt;">از سامانه تشخیص زلزله و سامانه هشدار سونامی جهت شناسایی سونامی قبل از وقوع و صدور اخطار برای جلوگیری از خسارات جانی و مالی استفاده می‌شود.</span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;"> سامانه‌های هشدار سونامی دارای سه مؤلفه اصلی هستند: شبکه لرزه‌نگاری در زمان وقوع برای شناسایی و توصیف زلزله، شبکه نظارت بر سطح دریا در زمان وقوع (</span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">شامل</span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;"> سنجش جزر و مد و سونامی‌متر) برای اندازه‌گیری سونامی، و مراکز هشدار سونامی برای پردازش داده‌ها و انتشار پیام هشدار</span></span><span style="font-size:10.0pt;">.</span><br> <span style="background:#2E74B5;"><span style="font-size:10.0pt;"><strong><span style="color:white;"><span style="font-size:11.0pt;">یافته‌ها:</span></span></strong></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">در سامانه‌های هشدار سریع سونامی از نتایج مدلسازی و شبیه‌سازی عددی، بویه‌های سونامی‌سنج، تغییرات تراز آب دریا، نوسانات جزر ومدی، موج‌نگار، شبکه‌های لرزه‌نگاری و... استفاده می‌شود که بسیار زمان‌بر و پرهزینه بوده و داده‌های آنها محدود به چند نقطه مشخص شده است؛ در حالی‌که با استفاده از فناوری‌اطلاعات و اینترنت اشیاء، ارسال و دریافت داده‌ها بسیار سریع‌تر و مقرون به‌صرفه‌تر است. همچنین حجم داده‌های دریافتی نسبت به منطقه مشخص شده، بسیار وسیع‌تر بوده و محدود به نقاط مشخصی نیست. ‌ایجاد و استفاده از این سامانه‌ها باید بخشی از برنامه‌های ملی کاهش اثرات مخرب بلایا و کاهش آسیب‌پذیری و به حداقل‌رسانی مرگ و میر ناشی از مخاطرات دریایی باشد.</span></span><span style="font-size:10.0pt;"></span><br> <span style="background:#2E74B5;"><span style="font-size:10.0pt;"><strong><span dir="RTL"><span style="color:white;"><span style="font-size:11.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></span></strong></span></span><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> &nbsp;</span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">فناوری&rlm;های اینترنت اشیاء با شبکه بسیار کوچک&rlm;تر، ارزان‌تر، با سرعت بیشتر و زمان کوتاهتر به بخش مهم و بزرگی از استراتژی‌های مدیریت بحران و مدیریت حوادث طبیعی تبدیل شده است. با قرار دادن استراتژیک شبکه‌های حسگر بی&rlm;سیم در نقاط کلیدی در دریا، می‌توان از داده‌های به&rlm;روز برای بررسی وضعیت نقاط محلی در زمان وقوع سونامی استفاده کرد. این داده‌ها می‌توانند از مدل‌های پیش‌بینی (مبتنی بر بستر ابری </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">IoT</span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">) تغذیه شده و برای دادن هشدارهای اولیه در مورد بلایای احتمالی استفاده شوند. انسان </span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">امروز</span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;"> باید فناوری‌های نوین و جدیدی مانند اینترنت اشیاء، بستر ابری، هوش مصنوعی و... را جایگزین فناوری&rlm;های موجود نماید.</span></span></span></span><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Background and Objectives:</span></strong></span> One third of the earth&#39;s surface is covered by water, with the oceans having the largest share. The devastating tsunami that struck Southeast Asia on 26 December 2004 reminded the world of the destructive power of tsunamis. So it is essential to provide some kind of warning system to notify people in coastal regions in order to start evacuation procedures effectively reducing collateral damage. Tsunami early detection and warning systems have proved to be of ultimate importance, especially after the destructive tsunami that hit Japan in March 2012.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Methods:</span></strong></span>&nbsp;An earthquake detection system & tsunami warning system (TWS) is used to detect a tsunami in advance and issue warnings to prevent loss of life and damage. The operating parts of the tsunami warning systems currently implemented in other basins are composed of three main components: a real-time seismological network for earthquake detection and characterization, a real-time sea-level network (tide gages and tsunameters) for tsunami confirmation and measurement, and tsunami warning centers for data processing and message dissemination.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Findings:</span></strong></span> Today, Early Warning System (EWS) to predict tsunami use the results of modeling and numerical simulations, tsunami gauges, seawater changes, tidal fluctuations, waveform, seismic networks, etc., which are very time-consuming and costly and their data are limited&nbsp; to a few points; While sending and receiving data by information technology and the Internet of Things, is much faster and more cost-effective. Also, the Capacity of data received it&#39;s much wider than the specified area and is not limited to specific points. The development and use of these systems should be part of national programs to reduce the destructive effects of disasters and reduce vulnerability and minimize deaths from marine hazards.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#336699;">Conclusion:</span></strong></span> IOT technologies based on the much smaller network, cheaper, faster and shorter time have become an important part of crisis management and natural disaster management strategies. By strategically placing wireless sensor networks at key points in the sea, up-to-date data can be used to assess the location of local points during a tsunami. These data can be fed from forecasting models (based on the IoT cloud platform) and used to give early warnings of potential disasters. Modern human must new technologies such as the Internet of Things, cloud platforms, artificial intelligence, and so, replace with the existing technologies.<br> <gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv><gdiv></gdiv> اینترنت اشیاء (IoT), سونامی, شبکه حسگر بی‌سیم, سامانه هشدار سریع, سری زمانی Internet of Things (IoT), Tsunami, Wireless Sensor Networks, Early warning system, Time series 1 17 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1582-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Parsi مریم پارسی m.parsi@inio.ac.ir 100319475328460013748 100319475328460013748 Yes INIOAS پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی Mahmood Reza Akbarpour Jannat محمودرضا اکبرپور جنت akbarpour@inio.ac.ir 100319475328460013749 100319475328460013749 No INIOAS پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی