fa ارائه یک چارچوب نرم‌افزاری برای اجرای کارای مدل‌های پژوهش و پیش‌بینی هواشناسی هواشناسی دريا / تغییرات اقلیمی Marine Meteorology / Climate Change كاربردی Applied Article <div><span dir="RTL">مدل WRF یک سیستم شبیه‌سازی بشدت وابسته به رایانش، I/O و شبکه است و اجرای آن در سریع‌ترین رایانه‌ها نیز یک چالش بزرگ است. </span><span dir="RTL">اجرای بهینه و در تنگنای زمانی مقرر، موردنظر بسیاری از سازمان</span><span dir="RTL">‌</span><span dir="RTL">های هواشناسی است. مدیریت و پیاده‌سازی برنامه‌های نیازمند رایانش با کارایی بالا عمدتاً روی زیرساخت‌های رایانش خوشه‌ای و ابری به دلیل ماهیت بسیار هماهنگ، سازگار و پردزاش موازی داده‌های عظیم در آن‌ها است. </span><span dir="RTL">در این زیرساخت‌ها معمولاً از مجازی‌سازی برای مدیریت دسترسی به منابع استفاده می‌کنند. هدف این مقاله استفاده از حامل‌ها به‌عنوان مجازی‌سازی سبک‌وزن برای اجرای مدل </span>WRF<span dir="RTL"> است </span><span dir="RTL">که سربار بسیار ناچیزی برای منابع در زیرساخت‌های ابری را به همراه دارد. زمان‌بندی اجرای مدل، سازمان‌ها را قادر می‌سازد </span><span dir="RTL">پیش‌بینی را به‌صورت دوره‌ای، گاهی اوقات چند بار در روز انجام دهند و اعضای مدل را افزایش دهند تا خروجی بهتری به دست بیاورند. برای محاسبه </span><span dir="RTL">زمان اجرای مدل در مقیاس‌های مختلف جغرافیایی بر روی یک سکوی نرم‌افزاری و سخت‌افزاری</span><span dir="RTL"> نیز یک رابطه ریاضی پیشنهاد داده ‌شده است. </span></div> <gdiv></gdiv><gdiv></gdiv> The WRF model is simulation system and heavily dependent on computing, I/O, and network and running it on the fastest computers is a major challenge. Optimal and timely implementation is the goal of many meteorological organizations. The management and implementation of high-performance computing applications is mainly based on cluster and cloud computing infrastructures due to the highly coordinated, consistent, and parallel processing of large data in them. These infrastructures typically use virtualization to manage access to resources. The purpose of this research is to use Containers as a lightweight virtualization to implement the WRF model, which provides a very small overhead for resources in the cloud infrastructure. Model implementation scheduling enables organizations to perform forecasts periodically, sometimes several times a day, and increase model members to obtain better output. To calculate the runtime of the model at different geographic scales on a software and hardware platform a mathematical formula is proposed.<br> &nbsp;<gdiv></gdiv><gdiv></gdiv> رایانش ابری, اجرای مدل WRF, حامل‌ها Cloud Computing, Implementation of WRF model, Containers 85 96 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1500-1&slc_lang=fa&sid=1 farhad heidary فرهاد حیدری f.heidary@inio.ac.ir 100319475328460012001 100319475328460012001 No Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی mohammad Abdollahi Azgomi محمد عبداللهی ازگمی azgomi@iust.ac.ir 100319475328460012002 100319475328460012002 Yes Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت