fa بررسی روش‌های درون‌یابی بر داده‌های بارش و دما حوزه جنوب دریای خزر (فصل‌های تابستان و زمستان) هواشناسی دريا / تغییرات اقلیمی Marine Meteorology / Climate Change كاربردی Applied Article <div dir="ltr" style="text-align: justify;"><a name="OLE_LINK5"></a>DOR: 98.1000/1562-1057.1397.9.39.0.35.1576.41<a name="OLE_LINK5"></a></div> <div style="text-align: justify;"><a name="OLE_LINK5"><br> <span dir="RTL" style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">هدف از پژوهش حاضر بررسی روش‌های درون&shy;یابی برای تخمین و بازسازی داده‌های اقلیمی است. باتوجه به این که دو عامل بارندگی و دما در تصمیم‌گیری‌های کاربردی بسیاری به عنوان تاثیرگذارترین پارامتر‌ها شناخته می‌شوند و در بسیاری از مطالعات</span></span></span></span>&nbsp;<span dir="RTL" style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">فیزیک زمین&rlm;، کشاورزی&rlm;، هیدرولیکی و... از داده‌های اقلیمی استفاده می‌شوند؛ اما همواره داده‌های اقلیمی یا در تمامی بازه‌ها موجود نیستند و یا پژوهشگران نیازمند داده‌های هواشناسی برای پیش‌بینی شرایط اقلیمی هستند. در این موارد از روش‌های مختلف درون&shy;یابی استفاده می‌شود. لذا در این پژوهش روش‌های موجود برای درون&shy;یابی داده‌های دما و بارش در سه ایستگاه سینوپتیک رامسر&rlm;، بابلسر&rlm; و بندر انزلی طی دوره آماری سال&shy;های 1951 تا 2017 مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج پژوهش حاکی از آن است که درون&shy;یابی‌های نویل و اسپیلاین برای تمامی ایستگاه‌های مورد مطالعه&rlm;، تقریب دقیق‌تری را ارائه می‌دهند. از دیگر یافته‌های پژوهش این است که درون&shy;یابی دما برای ماه‌های فصل تابستان نسبت به فصل زمستان دارای خطای کمتری است. همچنین تفاوت معنی&shy;داری بین درون&shy;یابی برای ایستگاه‌های مختلف دیده نشد</span></span></span></span><span style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm;</span></span></span></span><span style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">.</span></span></span></span></a></div> <div dir="ltr"><a name="OLE_LINK5"></a></div> <div style="text-align: justify;">The purpose of this study is to investigate interpolation methods for estimating and rehabilitating climate data. Due to the fact that two factors of rainfall and temperature are known as the most effective parameters in many applied decisions and in many studies of land physics, agriculture, hydrology, etc., climatic data are used. But climatic data are not always available at all intervals, or researchers need weather data to predict climatic conditions. In these cases, different interpolation methods are used. Therefore, in this research, existing methods for interpolation of climatic data in Ramsar, Babolsar and Bandar Anzali synoptic stations in period of 1951-2017 were evaluated. The results of the research indicated that the Neville&nbsp;and Spline interpolations provided a more accurate approximation for all studied stations. Other findings of the study were that temperature interpolation for the months of the summer season was less than the winter. There was also no significant difference between interpolations for different stations<span dir="RTL">.</span></div> درون یابی, دما, بارش, دریای خزر. Interpolation, Temperature, Precipitation, Caspian Sea 39 47 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1289-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahboubeh Molavi-Arabshahi محبوبه مولوی عربشاهی molavi@iust.ac.ir 10031947532846008673 10031947532846008673 Yes IUST دانشگاه علم و صنعت Kowsar Shavali-Koohshoori کوثر شاولی کوه‌شوری Kowsar_shavali@mathdep.iust.ac.ir 10031947532846008674 10031947532846008674 No IUST دانشگاه علم و صنعت