fa شناسایی و برآورد بارش‎های فرین سواحل جنوبی دریای خزر بر اساس نظریه مقدار فرین هواشناسی دريا / تغییرات اقلیمی Marine Meteorology / Climate Change پژوهشي Research/ Original/ Regular Article <div dir="ltr" style="text-align: justify;"><a name="OLE_LINK5"></a>DOR: 98.1000/1562-1057.1397.9.39.0.34.1588.1606<a name="OLE_LINK5"></a></div> <div style="text-align: justify;"><a name="OLE_LINK5"><br> <span dir="RTL" style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">بارشهای فرین روزانه 13 ایستگاه&lrm; سینوپتیک واقع در سواحل جنوبی دریای خزر، طی دوره آماری 2016-1957 بر اساس دو رویکرد نظریه&shy;ی مقدار فرین مورد بررسی قرار گرفتند. در این بررسی پارامترهای توزیع</span></span></span></span><span style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm;<span dir="RTL">های مذکور با استفاده از درست&shy;نمایی بیشینه و درست&shy;نمایی بیشینه&shy;ی تعمیم</span>&lrm;<span dir="RTL">یافته برآورد شدند. همچنین سطح برگشت بارش&lrm;های فرین هر ایستگاه&lrm; در سطح اطمینان 95% برای دوره</span>&lrm;<span dir="RTL">های برگشت 2، 5، 10، 20 و 100 ساله محاسبه شدند. قبل از برآورد سطوح برگشت، بارش&lrm;های فرین ایستگاه&lrm;های مذکور به لحاظ ایستایی مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان داد که بارش&lrm;های فرین ایستگاه انزلی بر اساس رویکرد حداکثر بلوک و ایستگاه&lrm;های رامسر و مراو</span>&lrm;<span dir="RTL">تپه بر اساس رویکرد فراتر از آستانه فاقد ایستایی بودند که در برازش مدل و برآورد سطوح برگشت مورد توجه قرار گرفتند. مقایسه نتایج براساس روش&lrm;های گرافیکی و معیار آکائیکه نشان داد که رویکرد حداکثر بلوک براساس برآورد درست&shy;نمایی بیشینه، برازش بهتری با بارش</span>&lrm;<span dir="RTL">های فرین اغلب ایستگاه</span>&lrm;<span dir="RTL">های منطقه دارند.</span></span></span></span></span>&nbsp;<span dir="RTL" style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">ایستگاه</span></span></span></span><span style="position:relative;top:-2.0pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm;<span dir="RTL">های رشت، انزلی، آستارا، نوشهر، رامسر و گرگان با دارا بودن سری زمانی طولانی&lrm;تر، نتایج بهتری ارایه نمودند. بر اساس سطوح برگشت محاسبه شده با احتمال 95% می&lrm;توان اطمینان داد که بارش</span>&lrm;<span dir="RTL">های فرین ایستگاه</span>&lrm;<span dir="RTL">های ساحلی با نرخ بالاتری نسبت به سایر ایستگاه</span>&lrm;<span dir="RTL">های منطقه افزایش خواهند داشت، در حالی&shy;که احتمالا بارش</span>&lrm;<span dir="RTL">های فرین ایستگاه</span>&lrm;<span dir="RTL">های دیگر روند افزایش کندتری را تجربه خواهند نمود.</span></span></span></span></span></a></div> <div style="text-align: justify;">Extreme rainfalls of 13 synoptic stations located in the southern coast of the Caspian Sea were investigated using two approaches of Extreme Value Analysis Theory, including Generalized Extreme Value Distribution (GEVD) and Generalized Pareto Distribution (GPD) during the period of 1957-2016. The distribution parameters were calculated using maximum likelihood and generalized maximum likelihood estimation. Return level of extreme precipitation were calculated in each station at 95% confidence level based on the return periods of 2, 5, 10, 20 and 100 years. The stationarity of the extreme values at each station was examined using the Mann-Kendall trend test before estimating the return levels. Results of the trend test showed that extreme rainfall of Anzali synoptic station according to the Block Maxima approach, as well as Ramsar and Maraveh-Tappeh stations based on the Peak over threshold approach, were considered to be non-stationary with P-values of 0.04, 0.03 and 0.03 respectively. The models comparison performed using graphical methods as well as the Akaike information criterion (AIC). It was found that the block maxima approach based on the maximum likelihood estimation was more suitable for most of the stations in the region. Rasht, Anzali, Astara, Noshahr, Ramsar and Gorgan stations provided better results with a longer time series, especially based on graphical tests. Results showed that, despite the uncertainty, the extreme rainfalls at the stations of Anzali, Ramsar and Babolsar would increase at a higher rate than other stations in the region. This trend in Rasht, Sari and Manjil stations would likely increase in the future, although at a slower rate.</div> بارش فرین, نظریه مقدار فرین, رویکرد حداکثر بلوک, رویکرد فراتر از آستانه, سواحل جنوبی دریای خزر Extreme rainfall, Extreme Value Analysis Theory, Blocks Maxima, Peak over Thresholds, Southern coast of the Caspian Sea 39 48 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1250-1&slc_lang=fa&sid=1 Ruhollah Oji روح‌اله اوجی oji.ruhollah@gmail.com 10031947532846008379 10031947532846008379 Yes University of Guilan دانشگاه گیلان Parvin Ghafarian پروین غفاریان p.ghafarian@inio.ac.ir 10031947532846008380 10031947532846008380 No National institute for Oceanography and Atmospheric Science (INIOAS) پژوهشکده علوم جوی پژوهشگاه ملی اقیانوس‌شناسی