fa مطالعه و بررسی بهینه سازی دمای سطح دریا با استفاده از طرحواره رانش در روش همسان سازی داده های ماهواره ای (مطالعه موردی خلیج فارس) زيست­ شناسی دريا Marine Biology پژوهشي Research/ Original/ Regular Article <p style="text-align: justify;">در این مقاله به بررسی قابلیت های استفاده از روش همسان سازی داده ها &nbsp;با استفاده از طرحواره &nbsp;رانش &nbsp;(واهلش نیوتنی ) روی مدل &nbsp;FVCOM و با استفاده از داده های دمای سطح دریا (SST ) ماهواره AVHRR پرداخته شده است. همسان سازی داده ها فرآیندی است که داده های مشاهداتی را با مدل عددی به منظور بهینه سازی حالت مدل ترکیب می کند. این کار با تصحیح خطاهای مدل بر اساس داده های مشاهداتی به دو منظور صورت می گیرد: یکی 1- بهینه پارامتر مورد نظر و 2- تهیه حالت اولیه بهینه برای مدل. حوزه مورد مطالعه خلیج فارس در بازه زمانی 1998 الی 2003 بود. مدل با تنظیمات یکسان در دو مرحله با و بدون استفاده از روش همسان سازی داده ها اجرا شد و خروجی&not;های دمای سطحی حاصل از دو اجرا با داده های معتبر OISST &nbsp;در حوزه های زمانی-مکانی به منظور ارزیابی میزان تاثیر روش همسان سازی داده ها مقایسه شدند. بررسی کمیت های آماری نتایجSST &nbsp;مدل با استفاده از این روش بهبود چشمگیری را در مقادیر پارامترهای آماری نشان &not;داد. همچنین توزیع مکانی دمای سطحی در کل خلیج فارس خصوصاً در نواحی کم عمق و نیز تنگه هرمز کاملاً بهینه شده است.</p> <p style="text-align: justify;">In this paper, we investigated the capabilities of SST data assimilation methods into FVCOM model using nudging scheme. In Data assimilation, observational data was combined with the numerical model in order to get the optimum model. This process was achieved by correcting the model errors for two purposes: first to optimize the desired variable and second to present the optimized initial condition for model. The studying domain was the Persian Gulf during 1998-2003. The model was run in two stages with the same setup: without and with assimilation method. To assess the impact of data assimilation, the model results in both runs were compared with valued OISST data in spatial distribution and temporal evaluation. The statistical parameter values were improved by using data assimilation. The surface temperatures of shallow parts were optimized specially near the Strait of Hormuz.</p> روش همسان سازی داده ها, رانش, دمای سطح دریا, OISST, FVCOM, خلیج فارس Data assimilation, Nudging, SST, OISST, FVCOM, Persian Gulf. 17 24 http://joc.inio.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-260&slc_lang=fa&sid=1 Mahmud Reza Abbasi محمود رضا عباسی phys.ocean.abbasi@gmail.comphys.ocean.abbasi@gmail.com 10031947532846007205 10031947532846007205 Yes پژوهشگاه ملی اقیانوسشناسی و علوم جوی Vahid Chegini وحید چگینی 10031947532846007206 10031947532846007206 No پژوهشگاه ملی اقیانوسشناسی و علوم جوی Masoud Sadrinasab مسعود صدری نسب 10031947532846007207 10031947532846007207 No دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران Seyed Mostafa Siadatmousavi سیدمصطفی سیادت موسوی 10031947532846007208 10031947532846007208 No گروه آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران