TY - JOUR T1 - Predicting the potential distribution of Avicennia marina across mangrove forest area in Southern Iran using Biochemical datase TT - پیش‌بینی پتانسیل توزیع گونه حرا ((Avicennia marina در محدوده جنگل ‌های مانگرو جنوب ایران با استفاده از متغیرهای زیست شیمیایی JF - JOC JO - JOC VL - 10 IS - 40 UR - http://joc.inio.ac.ir/article-1-1530-fa.html Y1 - 2020 SP - 55 EP - 63 KW - Mangrove forests KW - Avicennia marina KW - Ocean dataset KW - Species Distribution Modeling N2 - چکیده جنگل­های حرا جز اکوسیستم­هایی هستند که توزیع و ترجیحات اکولوژیکی آن­ها اغلب مورد بررسی قرار نگرفته است و مدل­سازی توزیع گونه­ای برای این جنگل­ها می­تواند سبب بهبود و ارتقاء سطح مدیریت و حفاظت آن­ها شود. این مطالعه در سال 1396 و با هدف معرفی پتانسیل رویشگاه مطلوب گونه Avicennia marina و مهمترین عوامل موثر بر پراکنش آن انجام گردید. در این مطالعه ابتدا لایه­های 9 متغیر زیست­شیمیایی از پایگاه داده Bio-Oracle استخراج گردید و همبستگی بین متغیرهای زیست­شیمیایی برای گونه­ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و سپس متغیرهای دارای همبستگی بالا از فرآیند مدل­سازی حذف شد. درنهایت مدل­سازی توزیع گونه­ای جنگل­های حرا با روش بیشینه آنتروپی در نرم‏افزار MaxEnt انجام شد. نتایج نشان داد عموماً مناسب­ترین مناطق برای پراکنش جنگل­های حرا در ایران، حاشیه­ی شرقی خلیج فارس و اغلب مناطق حاشیه‏ای دریای عمان هستند. در این مدل‏سازی متغیرهای حداقل کلروفیل، میانگین کلروفیل، مجموع حداکثر کلروفیل و pHبه ترتیب به‏عنوان مهم­ترین پارامتر­های زیست­شیمیایی شناخته شده­اند. یافته­های پژوهش حاضر می­تواند برای مدیریت بهتر مناطق ذکر شده با تاکید بر حفاظت تنوع زیستی گونه حرا استفاده گردد. M3 10.52547/joc.10.40.55 ER -