[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 43 - ( 1399 ) ::
جلد 11 شماره 43 صفحات 80-0 برگشت به فهرست نسخه ها
سامانه هشدار سونامی با استفاده از IOT
مهندس مریم پارسی ، دکتر محمودرضا اکبرپور جنت
پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی ، m.parsi@inio.ac.ir
چکیده:   (330 مشاهده)
چکیده
امروزه جهان با پیشرفت در زمینه‌های علمی به ماهیت جدیدی دست یافته است. اینترنت اشیاء نوعی فناوری است که قادر است تمام اشیاء در زمینه‌های مختلف را از طریق اینترنت به‌هم وصل کند. هر حادثه غیرمترقبه‌ای که باعث نابودی توانمندی‌های اقتصادی، اجتماعی و فیزیکی و ایراد خسارت‌های جانی و مالی می‌گردد، به‌عنوان بلایای طبیعی شناخته می‌شود که از مصادیق آن می‌توان به سونامی اشاره کرد. سامانه پیش‌بینی سونامی مبتنی بر اینترنت اشیاء، یک دستگاه هوشمند اینترنت اشیاء است که به‌عنوان یک سامانه هشدار و نظارت در هنگام سونامی عمل می‌کند و قابلیت برقراری ارتباط از طریق اینترنت را دارد. لذا انجام مطالعات و پژوهش‌ها در زمینه مدیریت سونامی با این رویکرد که خسارت‌های مالی و جانی را به حداقل برساند ضروری است. در این تحقیق ابتدا در خصوص سونامی توضیحاتی داده و به معرفی برخی کاربردهای اینترنت اشیاء برای تشخیص سونامی پرداخته شده، سپس به چالش‌های الگوریتم‌های مبتنی بر اینترنت اشیاء که برای سامانه هشدار سونامی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اشاره گردیده است. امید است در آینده نه چندان دور، پیش‌بینی سونامی زودهنگام صورت پذیرد و مدیریت بحران تشخیص سونامی، با استفاده از اینترنت اشیاء کاهش یابد.
واژه‌های کلیدی: اینترنت اشیاء (IoT)، سونامی، شبکه حسگر بی‌سیم، سامانه هشدار سریع، سری زمانی
     
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: فناوری دریایی
دریافت: 1399/7/1 | پذیرش: 1399/9/18 | انتشار الکترونیک: 1399/10/2
فهرست منابع
1. Casey, Kenan., Lim, Alvin & Dozier, Gerry. "A sensor network architecture for Tsunami detection and response". International Journal of Distributed Sensor Networks. Vol: 4, 2008. DOI: 10.1080/15501320701774675
2. Alhamidi., Pakpahan, V. H., Simanjuntak, J E S. "Analysis of tsunami disaster resilience in Bandar Lampung bay coastal zone". IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 158. 012037, 2018. DOI: 10.1088/1755-1315/158/1/012037
3. Reghunath Lekshmi & Saranya Ms. "Early Warning System to Predict Tsunami Based on IoT". International Journal of Research, Volume 05 Issue 07, pp. 419-425, 2017.
4. Dubois, J.P., S.Daba, J., Karam, H., Abdallah, J. "An enhanced SAR-Based Tsunami detection system". World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Electronics and Communication Engineering, Vol: 8, No: 7, pp. 1242-1246, 2014.
5. Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., and Ayyash, M. "Internet of things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications". IEEE Communications Surveys & Tutorials, 17, (4), pp. 2347-2376, 2015. DOI: 10.1109/COMST.2015.2444095
6. R Nimbargi, Saket, Hadawale, Samarth & Ghodke, Gaurav. "Tsunami alert & detection system using IoT: A survey". International Conference on Big Data, IoT and Data Science (BID) Vishwakarma Institute of Technology, pp. 182-184, 2017. DOI: 10.1109/BID.2017.8336595
7. Cartwright, Julyan & Nakamura, Hisami. "Tsunami: A history of the term and of scientific understanding of the phenomenon in Japanese and Western culture". Notes and records of the Royal Society of London. 62. pp.151-66, 2008. DOI: 10.1098/rsnr.2007.0038
8. Yu K. "Weak Tsunami Detection Using GNSS-R-Based Sea Surface Height Measurement". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 3, pp. 1363-1375, 2016. DOI: 10.1109/TGRS.2015.2478776
9. Katsumoto, Toru., Takaoka, Katsumi., Takanohashi, Kazukuni., Youssef, M. "GNSS System Design and Evaluation for IoT Applications". Proceedings of the 30th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+ 2017), Portland, Oregon, pp. 3566-3572, 2017. DOI: 10.33012/2017.15386
10. C.Manju, S.Banumathi, M.E. "IoT on disaster information analysis using wireless sensor network". International Journal of Advanced Research in Basic Engineering Sciences and Technology (IJARBEST) Vol.3, Special Issue.24, pp. 281-286, 2017.
11. Perwej, Dr. Yusuf & Aboughaly, Mahmoud & Kerim, Bedine & Harb, Hani. "An extended review on Internet of Things (IoT) and Its promising applications". Vol.7, pp. 8-22, 2019. DOI: 10.5120/cae2019652812
12. Yan, Qingyun & Huang, Weimin. "Tsunami detection and parameter estimation from GNSS-R Delay-Doppler map". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 9. Pp. 4650- 4659, 2016. DOI: 10.1109/JSTARS.2016.2524990
13. Xu J, Yao J, Wang L, Ming Z, Wu K. & Chen L. "Narrowband internet of things: evolutions, technologies and open issues". IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 3, pp. 1449-1462, 2018. DOI: 10.1109/JIOT.2017.2783374
14. Tubaishat, Abdallah & Paliath, Suhail. "Adoption Challenges of the Internet of Things: A Survey". pp. 332-338, 2018. DOI: 10.1109/CCOMS.2018.8463303.
15. Borgia E. "The internet of things vision: Key features, applications and open issues". Computer Communications, vol. 54, pp. 1-31, 2014. DOI: 10.1016/j.comcom.2014.09.008
16. Amjath Ali J., Thangalakshmi B., A. Beaulah Vincy. "IoT based disaster detection and early warning device". International Journal of MC Square Scientific Research Vol. 9, No. 3, pp. 20-25, 2017. DOI: 10.20894/IJMSR.117.009.003.003
17. Deepali Virmani, Nikita Jain. "Intelligent information retrieval for Tsunami detection using wireless sensor nodes". International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI). 2016. DOI: 10.1109/ICACCI.2016.7732192
18. Yamamoto, N., Aoi, Sh., Hirata, K., Suzuki, W., Kunugi, T. and Nakamura, H. "Multi-index method using offshore ocean-bottom pressure data for real-time tsunami forecast". Yamamoto et al. Earth, Planets and Space (2016), pp. 68:128, 2016. DOI: 10.1186/s40623-016-0500-7
19. Kharde Sagar.D. & Kumar Chanaky. "Natural disasters alert system using wireless sensor network". IJEDR, Volume 3, Issue 4, ISSN: 2321-9939, 2015.
20. Ary Murti, Muhammad. "Sensor system design for Tsunami early warning system". 2nd Symposium of Future Telecommunication and Technologies (SOFTT), pp. 1-2, 2018.
21. Schindelé F, Gailler A, Hébert H, Loevenbruck A, Gutierrez E Monnier, Roudil, A P, Reymond D. and Rivera L. "Implementation and challenges of the Tsunami warning system in the Western Mediterranean". Pure and Applied Geophysics, s. 172, pp. 821–833, 2015. DOI: 10.1007/s00024-014-0950-4
22. National Oceanic and Atmospheric Administration, U.S. "Detecting Japan Tsunami Marine Debris at Sea: A Synthesis of Efforts and Lessons Learned". Japan Tsunami Marine Debris Detection Report, pp. 1-41, 2015.
23. Whitehead, Ken & Hugenholtz, Chris. "Remote sensing of the environment with small unmanned aircraft systems (UASs), part 1: A review of progress and challenges". Journal of Unmanned Vehicle Systems. 02. pp. 69-85, 2014. DOI: 10.1139/juvs-2014-0006
24. Braun, Andrew. "How the Internet of Things can help manage natural disasters". IoT Technologies Trends, Posted on September 19, 2019.
25. Akbarpour Jannat, Mahmood Reza & Rastgoftar, Ehsan. "Numerical Study of the Nonlinear Parameters Effects on the Tsunami wave Modeling at Chabahar Bay". Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science, Project Report, Winter 2018.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Parsi M, Akbarpour Jannat M R. Tsunami warning system using of IoT. joc. 2020; 11 (43) :80-0
URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1586-fa.html

پارسی مریم، اکبرپور جنت محمودرضا. سامانه هشدار سونامی با استفاده از IOT. نشریه علمی - پژوهشی اقیانوس شناسی. 1399; 11 (43) :80-0

URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1586-fa.html



دوره 11، شماره 43 - ( 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی اقیانوس شناسی Journal of Oceanography
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4247