[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی ::
اطلاعات نشریه::
راهنمای نویسندگان::
بخش داوری::
ثبت نام و اشتراک::
سیاست های نشریه::
آمار و ارقام نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
تسهیلات پایگاه::
سامانه های پژوهشگاه::
تماس با ما::
::
فرمت مقالات نشریه

فرمت مقاله برای نگارندگان
لطفا قبل از ارسال مقاله، بخش
شیوه‌نامه نگارش مقالات
را مطالعه و مقاله خود را با فرمت جدید نشریه مطابقت دهید 

..
پایگاه ها و نمایه ها


AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
CC BY
تبعیت از قوانین COPE

 
این نشریه با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیته اخلاق درانتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.
..
:: دوره 10، شماره 40 - ( 1398 ) ::
جلد 10 شماره 40 صفحات 74-65 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل بلندمدت میدان باد سطح دریا بر روی خلیج‌فارس، با استفاده از داده-های بازتحلیل، مشاهدات ماهواره‌ای و ایستگاهی در یک دوره 23 ساله
الهه اولاد ، حسن خالقی زواره ، پرویز ایران‌ نژاد ، پروین غفاریان
هواشناسی پژوهشگاه ملی اقیانوس‌شناسی و علوم جوی ، e.owlad@inio.ac.ir
چکیده:   (4072 مشاهده)
چکیده
دادههای سمت و سرعت باد سطح دریا با تفکیک بالای زمانی و مکانی، بهمنظور فهم و پیشبینی برهمکنش هوا-دریا مورد نیاز است. کمبود اندازهگیری میدانی برروی خلیجفارس همواره مساله جدی در مطالعات هواشناسی در این ناحیه بوده است. هدف از این تحقیق مطالعه میدان باد میانگین و روند باد خلیجفارس است. بدین منظور، سه مجموعه داده باد سطح آب شامل: داده اندازهگیری بویه و سینوپ؛ داده بازتحلیل ERA-Interim؛ و داده ماهوارهای ترکیبی NCDC-BSW برای تحلیل بلندمدت میدان باد سطحی بر روی خلیجفارس مورد استفاده قرار گرفته است. بعد از مقایسه دادههای مشاهداتی ایستگاهی با مقادیر تخمین زده شده توسط مدل بازتحلیل و همینطور داده ماهوارهای و ارزیابی صحت این دادهها میدانهای باد با استفاده از دادههای ماهوارهای و بازتحلیل بهدست آمدهاند و روند باد بلندمدت از سال 1988 تا 2010 به مدت ۲۳ سال بررسی و تحلیل شده است. نتایج نشان از افزایش نسبی سرعت باد تخمین زده شده توسط مدل بازتحلیل و کاهش نسبی سرعت باد تخمین زده شده توسط داده ماهوارهای دارند. بهطور کل میتوان گفت بهصورت نقطهای داده ماهوارهای عملکرد بهتری داشته است و مقادیر سرعت باد ماهوارهای به واقعیت نزدیکتر بوده است. بررسی بلندمدت روند افزایش یا کاهش سرعت باد در ایستگاههای مختلف نشان از تاثیر شَمال تابستانه و زمستانه برروی بادهای بیشینه و کمینه برآورد شده و همینطور الگوی کلی میدان باد دارد. با توجه به این تاثیر، بیشینه بادها در فصل زمستان در نزدیکی بوشهر رخ میدهد در حالیکه بادهای بیشینه در فصل تابستان در عرضهای پایینتر و نزدیک مرکز خلیجفارس رخ داده است.
واژه‌های کلیدی: میدان باد، داده بازتحلیل، داده ماهواره، بلندمدت، خلیج فارس، شَمال.
متن کامل [PDF 1064 kb]   (926 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هواشناسی دريا / تغییرات اقلیمی
دریافت: 1398/3/11 | ویرایش نهایی: 1400/2/22 | پذیرش: 1398/8/11 | انتشار الکترونیک: 1399/2/31

فهرست منابع
1. اولاد، ا.؛ ایران نژاد، پ.؛ و غفاریان، پ.، ۱۳۹۶. بررسی داده-های مختلف باد سطح دریا بر روی حوضه خلیج¬فارس. چهارمین کنفرانس بین¬المللی اقیانوس¬شناسی خلیج¬فارس. تهران، وزارت راه و شهرسازی - سازمان هواشناسی کشور، https://www.civilica.com/Paper-ICPGO04-ICPGO04_035.html
2. کشوری، ش.؛ خالقی زواره، ح.؛ و ریحانی، م.، ۱۳۸۵. تعیین الگوی باد در خلیج فارس (ایستگاه‌های آبادان، بوشهر، کیش و ابوموسی). هفتمین همایش بین‌المللی سواحل، بنادر و سازه‌های دریایی. تهران، سازمان بنادر و کشتی‌رانی.
3. کمیجانی، ف.؛ نصراللهی، ع.؛ نظری، ن.؛ و ناهید، ش.، ۱۳۹۳. تحلیل رژیم باد خلیج¬فارس با استفاده از داده¬های ایستگاه-های هواشناسی همدیدی. مجله نیوار، شماره ۸۴-۸۵ ، صفحات ۴۴-۲۷.
4. Benschop, H., 1996. Winds nel heidsmetin gen op zeestations en kuststations: herleiding waarden wjndStt{é}lheld naar 10-meter niveau.
5. Bentamy, A., Quilfen, Y., Queffeulou, P., Cavanie, A., 1994. Calibration of the ERS-1 scatterometer C-band model. Inst. Fran{ç}aise Rech. pour l'Exploitation la Mer, Fr. IFREMER DRO/OS-94-01.
6. Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., 2012. Ocean surface wind simulation forced by different reanalyses: Comparison with observed data along the Iberian Peninsula coast. Ocean Model. 56, 31-42. [DOI:10.1016/j.ocemod.2012.08.002]
7. Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., Santos, C.S., 2014. Comparison of reanalyzed, analyzed, satellite-retrieved and NWP modelled winds with buoy data along the Iberian Peninsula coast. Remote Sens. Environ. 152, 480-492. [DOI:10.1016/j.rse.2014.07.017]
8. Dee, D.P., Uppala, S.M., Simmons, a. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. a., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, a. C.M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, a. J., Haimberger, L., Healy, S.B., Hersbach, H., Hólm, E. V., Isaksen, L., Kållberg, P., Köhler, M., Matricardi, M., Mcnally, a. P., Monge-Sanz, B.M., Morcrette, J.J., Park, B.K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thépaut, J.N., Vitart, F., 2011. The ERA-Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Q. J. R. Meteorol. Soc. 137, 553-597. [DOI:10.1002/qj.828]
9. Ebuchi, N., Graber, H.C., Caruso, M.J., 2002. Evaluation of wind vectors observed by QuikSCAT/SeaWinds using ocean buoy data. J. Atmos. Ocean. Technol. 19, 2049-2062. https://doi.org/10.1175/1520-0426(2002)019<2049:EOWVOB>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0426(2002)0192.0.CO;2]
10. Freilich, M.H., Dunbar, R.S., 1999. The accuracy of the NSCAT 1 vector winds: Comparisons with National Data Buoy Center buoys. J. Geophys. Res. Ocean. 104, 11231-11246. [DOI:10.1029/1998JC900091]
11. Hassanzadeh, S., Hosseinibalam, F., Rezaei-Latifi, A., 2011. Numerical modelling of salinity variations due to wind and thermohaline forcing in the Persian Gulf. Appl. Math. Model. 35, 1512-1537. [DOI:10.1016/j.apm.2010.09.029]
12. Kämpf, J., Sadrinasab, M., 2005. The circulation of the Persian Gulf: a numerical study. Ocean Sci. Discuss. 2, 129-164. [DOI:10.5194/osd-2-129-2005]
13. Liu, W.T., Tang, W., 1996. Equivalent neutral wind. National Aeronautics and Space Administration, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology.
14. Masuko, H., Arai, K., Ebuchi, N., Konda, M., Kubota, M., Kutsuwada, K., Manabe, T., Mukaida, A., Nakazawa, T., Nomura, A., others, 2000. Evaluation of vector winds observed by NSCAT in the seas around Japan. J. Oceanogr. 56, 495-505. [DOI:10.1023/A:1011192725800]
15. Membery, D.A., 1983. Low level wind profiles during the Gulf Shamal. Weather 38, 18-24. [DOI:10.1002/j.1477-8696.1983.tb03638.x]
16. Owlad, E., Ghafarian, P., Khaleghi-zavareh, H., Irannejad, P., 2019. Comparison of Reanalysis , Blending Satellite Data and Buoy Surface Wind Data over the Persian Gulf Basin for 2009 7.
17. Ruti, P.M., Marullo, S., D'Ortenzio, F., Tremant, M., 2008. Comparison of analyzed and measured wind speeds in the perspective of oceanic simulations over the Mediterranean basin: Analyses, QuikSCAT and buoy data. J. Mar. Syst. 70, 33-48. [DOI:10.1016/j.jmarsys.2007.02.026]
18. Schroeder, L.C., Boggs, D.H., Dome, G., Halberstam, I.M., Jones, W.L., Pierson, W.J., Wentz, F.J., 1982. The relationship between wind vector and normalized radar cross section used to derive SEASAT-A satellite scatterometer winds. J. Geophys. Res. Ocean. 87, 3318-3336. [DOI:10.1029/JC087iC05p03318]
19. Stull, R.B., 1988. An Introduction to Boundary Layer Meteorology Kluwer Academic Publishers Dordrecht 666 Google Scholar. [DOI:10.1007/978-94-009-3027-8]
20. UNEP, 1999. Overview on land-based sources and activities affecting the marine environment in the ROPME Sea Area. UNEP/GPA Co-ordination Office & ROPME. 127p. UNEP Regional Seas Reports and Studies No. 168.
21. Walmsley, J.L., 1988. On theoretical wind speed and temperature profiles over the sea with applications to data from Sable Island, Nova Scotia. Atmosphere-Ocean 26, 203-233. [DOI:10.1080/07055900.1988.9649300]
22. Wentz, F.J., 1997. A well-calibrated ocean algorithm for special sensor microwave/imager. J. Geophys. Res. Ocean. 102, 8703-8718. [DOI:10.1029/96JC01751]
23. Wentz, F.J., Cardone, V.J., Fedor, L.S., 1982. Intercomparison of wind speeds inferred by the SASS, altimeter, and SMMR. J. Geophys. Res. 87, 3378-3384. [DOI:10.1029/JC087iC05p03378]
24. Yamartino, R.J., 1984. A comparison of several "single-pass" estimators of the standard deviation of wind direction. J. Clim. Appl. Meteorol. 23, 1362-1366. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1984)023<1362:ACOSPE>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0450(1984)0232.0.CO;2]
25. Yu, Y., Notaro, M., Kalashnikova, O. V, Garay, M.J., 2015. Journal of Geophysical Research : Atmospheres 289-305. [DOI:10.1002/2015JD024063]



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Owlad E, Khaleghi-Zavareh H, Irannejad P, Ghafarian P. Long-term Analysis of Sea Surface wind field over the Persian Gulf Basin, Using reanalysis data, NCDC-BSW and in situ observations during a 23-year period. Journal of Oceanography 2020; 10 (40) :65-74
URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1550-fa.html

اولاد الهه، خالقی زواره حسن، ایران‌ نژاد پرویز، غفاریان پروین. تحلیل بلندمدت میدان باد سطح دریا بر روی خلیج‌فارس، با استفاده از داده-های بازتحلیل، مشاهدات ماهواره‌ای و ایستگاهی در یک دوره 23 ساله. اقیانوس شناسی. 1398; 10 (40) :65-74

URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1550-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 40 - ( 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی اقیانوس شناسی Journal of Oceanography
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4642