:: دوره 8، شماره 32 - ( 1396 ) ::
جلد 8 شماره 32 صفحات 51-43 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی عملکرد مدلSWAN در پیش‌بینی امواج ناشی از باد خلیج‌فارس (مطالعه موردی: جزایر فارور و لاوان)
حمید طاهری ، محمدحسین کاظمی‌نژاد ، عباس یگانه‌بختیاری
دانشگاه علم و صنعت ایران ، yeganeh@iust.ac.ir.
چکیده:   (9430 مشاهده)
در این تحقیق به ارزیابی عملکرد مدل SWAN در پیش‌بینی امواج ناشی از باد خلیج‌فارس با استفاده از روش‌های مختلف پرداخته شد. سه روش مختلف مدل‌سازی با استفاده از فرمولاسیون متفاوت در تولید و زوال انرژی موج، با بهره‌گیری از داده‌های باد CCMP به کار گرفته شد. در انتها، نتایج مدل‌سازی با ارتفاع، پریود و جهت موج اندازه‌گیری شده در محدوده جزایر فارور و لاوان، حدفاصل سال‌های 2009 و 2010 مقایسه شدند. نتایج حاصل نشان داد روش WAM4-AB در مقایسه با روش‌های دیگر دارای عملکرد بهتری است. خطای این روش در مدل‌سازی HS در ایستگاه جزایر فارور و لاوان به ترتیب برابر با 44 و 48 درصد است. در مجموع مدل‌سازی با این روش با تخمین دست پایین نتایج به نسبت داده‌های اندازه‌گیری شده همراه بود.
واژه‌های کلیدی: مدل‌سازی، داده باد CCMP، SWAN، داده اندازه‌گیری، خلیج‌فارس
متن کامل [PDF 873 kb]   (2066 دریافت)    

دریافت: 1396/1/16 | پذیرش: 1396/10/18 | انتشار الکترونیک: 1397/1/14
فهرست منابع
1. رضایی، ف.؛ تجریه چی، م.؛ سلطان‌پور، م.؛ امامی، ع.، 1393. پیش بینی مشخصات موج در محدوده جزایر قشم و هرمز با استفاده از مدل عددی SWAN. یازدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی تهران.#
2. فراهانی، ا.؛ مصطفی قره‌باغی، ا.ر.؛ چناقلو، م.ر.، 1393. بررسی تاثیر داده های میدان باد ECMWF و NCEP بر پیشیابی امواج خلیج فارس با استفاده از نرم افزار PMO Dynamics. یازدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی تهران.#
3. کاظمی‌نژاد، م‌.ح.، 1395. ارزیابی کارایی مدل WAVAWATCH III در پیش بینی عملیاتی امواج خلیج فارس با کاربرد روش های مختلف مدل سازی انرژی ورودی از باد و استهلاک موج. نشریه اقیانوس شناسی، سال هفتم، شماره 28، صفحات 28-21.#
4. گلشنی، ع.ا.، 1389. پیش یابی 60 ساله مشخصات امواج در جنوب خلیج فارس با استفاده از مدل SWAN به روش شبه زمانی. نشریه مهندسی دریا، دوره 6 شماره 12، صفحات 73 -87 .#
20. رضایی، ف.؛ تجریه چی، م.؛ سلطان‌پور، م.؛ امامی، ع.، 1393. پیش بینی مشخصات موج در محدوده جزایر قشم و هرمز با استفاده از مدل عددی SWAN. یازدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی تهران.#
21. فراهانی، ا.؛ مصطفی قره‌باغی، ا.ر.؛ چناقلو، م.ر.، 1393. بررسی تاثیر داده های میدان باد ECMWF و NCEP بر پیشیابی امواج خلیج فارس با استفاده از نرم افزار PMO Dynamics. یازدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی تهران.#
22. کاظمی‌نژاد، م‌.ح.، 1395. ارزیابی کارایی مدل WAVAWATCH III در پیش بینی عملیاتی امواج خلیج فارس با کاربرد روش های مختلف مدل سازی انرژی ورودی از باد و استهلاک موج. نشریه اقیانوس شناسی، سال هفتم، شماره 28، صفحات 28-21.#
23. گلشنی، ع.ا.، 1389. پیش یابی 60 ساله مشخصات امواج در جنوب خلیج فارس با استفاده از مدل SWAN به روش شبه زمانی. نشریه مهندسی دریا، دوره 6 شماره 12، صفحات 73 -87 .#
24. Alves, J.H.G.; Banner, M.L., 2003. Performance of a saturation-based dissipation-rate source term in modeling the fetch-limited evolution of wind waves. Journal of Physical Oceanography, 33(6): 1274-1298.#
25. Benoit, M.; Marcos, F.; Becq, F., 1997. Development of a third generation shallow-water wave model with unstructured spatial meshing. In Coastal Engineering 1996: 465-478PP.#
26. Booij, N.; Haagsma, I.J.G.; Holthuijsen, L.H.; Kieftenburg, A.T.M.M.; Ris, R.C.; Van Der Westhuysen, A.J.; Zijlema, M., 2004. SWAN cycle III version 40.41 user manual. Delft University of Technology, 115P.#
27. Cavaleri, L.; Rizzoli, P.M., 1981. Wind wave prediction in shallow water: Theory and applications. Journal of Geophysical Research: Oceans, 86(C11): 10961-10973.#
28. Group, T.W., 1988. The WAM model-A third generation ocean wave prediction model. Journal of Physical Oceanography, 18(12): 1775-1810.#
29. Günther, H.; Hasselmann, S.; Janssen, P.A., 1992. The WAM model cycle 4 (No. DKRZ-TR-4 (REV. ED.)). Deutsches Klimarechenzentrum (DKRZ), 26:1.#
30. Janssen, P.A., 1989. Wave-induced stress and the drag of air flow over sea waves. Journal of Physical Oceanography, 19(6): 745-754.#
31. Janssen, P.A., 1991. Quasi-linear theory of wind-wave generation applied to wave forecasting. Journal of Physical Oceanography, 21(11): 1631-1642.#
32. Komen, G.J.; Hasselmann, K.; Hasselmann, K., 1984. On the existence of a fully developed wind-sea spectrum. Journal of Physical Oceanography, 14(8): 1271-1285.#
33. Kazeminezhad, M.H.; Etemad-Shahidi, A.; Mousavi, S.J., 2005. Application of fuzzy inference system in the prediction of wave parameters. Ocean Engineering, 32(14): 1709-1725.#
34. Miles, J.W., 1957. On the generation of surface waves by shear flows. Journal of Fluid Mechanics, 3(02): 185-204.#
35. Phillips, O.M., 1957. On the generation of waves by turbulent wind. Journal of Fluid Mechanics, 2(5): 417-445.#
36. Rogers, W.E.; Hwang, P.A.; Wang, D.W., 2003. Investigation of wave growth and decay in the SWAN model: three regional-scale applications. Journal of Physical Oceanography, 33(2): 366-389.#
37. Saket, A.; Etemad-Shahidi, A., 2012. Wave energy potential along the northern coasts of the Gulf of Oman, Iran. Renewable Energy, 40(1): 90-97.#
38. Tolman, H.L., 1997. User manual and system documentation of WAVEWATCH-III version 1.15. Technical Note.#
39. Whitman, G.B., 1974. Linear and nonlinear waves. Wiley, New York, 636P.#
40. Wu, J., 1982. Wind-stress coefficients over sea surface from breeze to hurricane. Journal of Geophysical Research: Oceans, 87(C12): 9704-9706.#
41. Yan, L., 1987. Improved wind input source term for third generation ocean wave modelling, Royal Netherlands Meteorological Inst., De Bilt, 24P.#



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 32 - ( 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها