این نشریه با احترام به قوانین اخلاق در نشریات تابع قوانین کمیته اخلاق درانتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس ، nekoufar@iauc.ac.ir
چکیده: (2330 مشاهده)
پیشینه و اهداف:هدف از این تحقیق، شبیهسازی و پیشبینی ابعاد حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی با استفاده از مدل پشتیبان بردار ماشین و مقایسه آن با دیگر روشهای عددی است. استفاده از الگوریتم پشتیبان بردار ماشین به‌عنوان یک سیستم فرا ابتکاری در شبیهسازی فرآیندهای پیچیده که در آن متغیر وابسته تابعی از چندین متغیر مستقل است توسعه بسیار زیادی میان محققان پیدا کرده است. روش‌ها:جنبه نوآوری این پژوهش، پیشبینی و مقایسه عددی ابعاد هندسی حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی در قالب استفاده از مدل داده مبنای پشتیبان بردار ماشین با سایر مدلهای عددی هست. مقادیر اندازهگیری شده، از طریق جمعآوری دادههای آزمایشگاهی انجام‌شده در آزمایشگاه گردآوری‌شده است. یافته‌ها: با استفاده از شاخصهای آماری، میزان دقت هر یک از مدلها محاسبه و کارکرد آن‌ها طبقهبندی میشود. نتیجه‌گیری: شاخصهای ارزیابی عملکرد R، RMSE و ZDDR(max) در فرآیندهای آزمون و تست دو الگوریتم هوشمند پشتیبان بردار ماشین و برنامهریزی بیان ژن در شبیهسازی ابعاد حفرهی آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی برای سه پرتابه 30، 45 و 60 درجه همراه با مواد رسوبی با اندازهی متوسط ذرات 4/1، 7/3 و 1/8 میلی‌متر، نشانگر کارکرد بهتر مدل GEP نسبت به مدل پشتیبان بردار ماشین است.
Daghighi M, Ahmadi H, nekoufar K, fazeli M. Simulation and prediction of scour whole dimensions downstream of siphon overflow using support vector machine and Gene expression programming algorithms. Journal of Oceanography 2022; 13 (50) :13-28 URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1648-fa.html
دقیقی مهرداد، احمدی حسن، نکوفر کورس، فاضلی میثم. شبیهسازی و پیشبینی ابعاد حفره آبشستگی در پایین‌دست سرریز سیفونی با استفاده از الگوریتم‌های پشتیبان بردار ماشین و برنامهریزی بیان ژن. اقیانوس شناسی. 1401; 13 (50) :13-28
.jpg)
