[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 40 - ( 1398 ) ::
جلد 10 شماره 40 صفحات 1-8 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی کیفیت گوشت ماهی شانک مخطط (Rhabdosargus sarba) نگهداری شده در یخچال با استفاده از روش شاخص کیفی
میلاد احمدی شلحه، دکتر آی ناز خدانظری، دکتر سید مهدی حسینی
استادیار گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران ، khodanazary@yahoo.com
چکیده:   (753 مشاهده)
چکیده
روش شاخص کیفیت ماهی شانک مخطط نگهداری شده در یخچال انجام گردید و کارایی آن برای ارزیابی تازگی با روشهای ارزیابی رنگ، میکروبی و فیزیکوشیمیایی مقایسه شد. روش شاخص کیفیت نشان داد که طول مدت ماندگاری ماهی شانک مخطط نگهداری شده در یخچال 9 روز بود. آنالیزهای فیزیکوشیمیایی (TVBN، pH، TBARS و FFA)، میکروبی (مزوفیل، سرمادوست و انتروباکتریاسه) و ارزیابی حسی در روز های 0، 3، 6، 9 و 12 نگهداری انجام شدند. تغییرات میزان TVBN، pH، TBARS و FFA در کل دوره نگهداری مشاهد شد. ارزیابی حسی تغییرات را به طور معنیدار نشان داد و همبستگی معنیدار  در ماهی شانک مخطط نگهداری شده در یخچال طی زمان نگهداری مشاهده شد که نشان دهنده کاهش کیفیت ماهی می باشد. روش شاخص کیفی یک ارتباط خطی با زمان نگهداری (23/7-خطی زمان نگهداری× 23/8= روش شاخص کیفیت، 988/0R=) نشان داد و زمان ماندگاری ماهی شانک مخطط می تواند با دقت ±3 روز تخمین زده شود. آنالیز رگرسیون با استفاده از محدوده قابل قبول برای باکتری های مزوفیل (log cfu/g 7) نشان داد که ماندگاری ماهی شانک مخطط نگهداری شده در یخچال 9 روز بود. آنالیزهای TVBN، pH، TBARS، میکروبی، رنگ سنجی و حسی همبستگی خیلی بالا با زمان نگهداری دارد و ممکن است به عنوان شاخصهای مناسب برای ارزیابی طول مدت ماندگاری ماهی شانک مخطط نگهداری شده در یخچال بررسی شود.
واژه‌های کلیدی: Rhabdosargus sarba، روش شاخص کیفیت، یخچال.
متن کامل [PDF 741 kb]   (192 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: زيست­ شناسی دريا
دریافت: 1399/2/25 | پذیرش: 1399/2/25 | انتشار الکترونیک: 1399/2/25
فهرست منابع
1. Danehkar, A., 1994. Study on Sirik region mangroves. Master Thesis, Tarbiat Modarres University, Noor. (in Persian).
2. Danehkar, A., 2006. Management and development plan of Mangrove forests in Hormozgan province. First volume. Natural Resources Office of Hormozgan Province: Nature and Natural Resources Consulting Engineers. (in Persian).
3. Safyari, Sh., 2017. Mangrove Forests in Iran. Nature of Iran, (2) 2: 49-57. (in Persian).
4. Safyari, Sh. and Mansouri, M., 2008. Development of Mangrove Forests, Publications of the Forestry, Rangeland and Watershed Organization of Iran Natural Resources Office of Hormozgan Province, 498 p. (in Persian).
5. Erfani, M., Nouri, Gh., Danehkar, A., Mohajer Maravi, M. and Mahmoudi, B., 2009. Study of mangrove forests vegetation parameters in Goater Bay in southeastern Iran. Taxonomy and Biosystematics Journal, (1) 1: 33-46. (in Persian).
6. Alongi D. M., Perillo G. M. E., Wolanski E., Cahoon D. R. and Brinson M. M., 2009. Paradigm shifts in mangrove biology. Coastal Wetlands: An integrated ecosystem approach. Elsevier, Londres, Inglaterra, 615-640.
7. Austin, M.P. (2002) Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling. 157, 101-118. [DOI:10.1016/S0304-3800(02)00205-3]
8. Bosso, L., Scelza, R., Varlese, R., Meca, G., Testa, A., Rao, M. A., and Cristinzio, G., 2016. Assessing the effectiveness of Byssochlamys nivea and Scopulariopsis brumptii in pentachlorophenol removal and biological control of two Phytophthora species. Fungal biology, 120:4, 645-653.‏ [DOI:10.1016/j.funbio.2016.01.004]
9. Brandt, A. R., Heath, G. A., Kort, E. A., O'sullivan, F., Pétron, G., Jordaan, S. M and Wofsy, S., 2014. Methane leaks from North American natural gas systems. Science, 343(6172), 733-735. [DOI:10.1126/science.1247045]
10. Carrillo-Angeles, I. G., Suzán-Azpiri, H., Mandujano, M. C., Golubov, J., Martínez-Ávalos, J. G., 2016. Niche breadth and the implications of climate change in the conservation of the genus Astrophytum (Cactaceae). Journal of Arid Environments, 124, 310-317. [DOI:10.1016/j.jaridenv.2015.09.001]
11. Crase, B., Vesk, P., V., Liedloff, A. and Wintle, B., A., 2015. Modelling both dominance and species distribution provides a more complete picture of changes to mangrove ecosystems under climate change. Global Change Biology 21:8, 3005-3020. [DOI:10.1111/gcb.12930]
12. Dudik, M., Philips, S. J., and Shapire, R. E., 2004. A maximum entropy approach to species distribution modelling. In Proceedings of the 21st International Conference on Machine Learning. [DOI:10.1145/1015330.1015412]
13. Faith,D.P., 1992. Conservation evaluation and phylogenetic diversity. Biol. Conserv., 61, 1-10. [DOI:10.1016/0006-3207(92)91201-3]
14. Giovannelli, J. F., Idier, J., Muller, D., and Desodt, G., 2001. Regularized adaptive long autoregressive spectral analysis. IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39:10, 2194-2202.‏ [DOI:10.1109/36.957282]
15. Graham, C.H., Ron, S.R., Santos, J.C., Schneider, C.J. and Moritz, C., 2004. Integrating phylogenetics and environmental niche models to explore speciation mechanisms in dendrobatid frogs. Evolution. 58, 1781-1793. [DOI:10.1111/j.0014-3820.2004.tb00461.x]
16. Guisan, A. and Zimmermann, N.E., 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling. 135, 147-186. [DOI:10.1016/S0304-3800(00)00354-9]
17. Guisan, A. and Thuiller, W., 2005. Predicting species distribution: offering more than simple habitat models. Ecology Letters. 8, 993-1009. [DOI:10.1111/j.1461-0248.2005.00792.x]
18. Guisan, A., Tingley, R., Baumgartner, J. B., Naujokaitis‐Lewis, I., Sutcliffe, P. R., Tulloch, A. I., Tracey J. Regan., Brotons, L., McDonald‐Madden, E., Martin, T.G., Mantyka‐Pringle, C., Rhodes, J. R., Maggini, R., Setterfield, S. A., Elith. J., Schwartz, M.W., Wintle, B.A., Broennimann. O., Austin. M., Ferrier. S., Kearney, M.R., H.P. Possingham., Buckley. Y. M., and Martin, T. G., 2013. Predicting species distributions for conservation decisions. Ecology letters, 16(12), 1424-1435.‏ [DOI:10.1111/ele.12189]
19. Hannah, L., Midgley, G., Andelman, S., Araújo, M., Hughes, G., Martinez-Meyer, E., Richard, P., and Williams, P., 2007. Protected area needs in a changing climate. Frontiers in Ecology and the Environment, 5(3), 131-138.‏ [DOI:10.1890/1540-9295(2007)5[131:PANIAC]2.0.CO;2]
20. ITTO (the International Tropical Timber Organization)., 2012. Tropical Forest Update. Newsletter: 21(2). Last accessed on 22 July 2017 at URl: http://www.itto.int/tfu/id=2890.
21. Martínez-Meyer, E., Peterson, A.T. and Navarro-Sigüenza, A.G., 2004. Evolution of seasonal ecological niches in the Passerina buntings (Aves: Cardinalidae). Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences, 271, 1151-1157. [DOI:10.1098/rspb.2003.2564]
22. McCarty, J. P., Wolfenbarger, L. L. and Wilson, J. A., 2009. Biological Impacts of Climate Change.Encyclopedia of Life Sciences (ELS). Chichester: John Wiley and Sons, Ltd. DOI: 10.1002/9780470015902.a0020480. [DOI:10.1002/9780470015902.a0020480]
23. Nitto, D. D., Neukermans, G.,Koedam, N., Defever, H., Pattyn, F., Kairo, J. G., and Dahdouh-Guebas, F., 2014. Mangroves facing climate change: landward migration potential in response to projected scenarios of sea level rise. Biogeosciences, 11(3), 857-871.‏ [DOI:10.5194/bg-11-857-2014]
24. Peterson, A.T., 2006. Uses and requirements of ecological niche models and related distributional models. Biodiversity Informatics. 3, 59-72. [DOI:10.17161/bi.v3i0.29]
25. Phillips, S. J. Anderson, R. P. Schapire, R. E., 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological models. 190, 231-259. [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026]
26. Redding, D.W and Mooers, A.O., 2006. Incorporating evolutionary measures into conservation prioritization. Conservation Biology, 20, 1670-1678. [DOI:10.1111/j.1523-1739.2006.00555.x]
27. Renner, I. W., and Warton, D. I., 2013. Equivalence of MAXENT and Poisson point process models for species distribution modeling in ecology. Biometrics, 69(1), 274-281.‏ [DOI:10.1111/j.1541-0420.2012.01824.x]
28. Robinson, L. M., Elith, J., Hobday, A. J., Pearson, R. G., Kendall, B. E., Possingham, H. P., and Richardson, A. J., 2011. Pushing the limits in marine species distribution modelling: lessons from the land present challenges and opportunities. Global Ecology and Biogeography, 20(6), 789-802.‏ [DOI:10.1111/j.1466-8238.2010.00636.x]
29. Royle, J. A., Chandler, R. B., Yackulic, C., & Nichols, J. D., 2012. Likelihood analysis of species occurrence probability from presence‐only data for modelling species distributions. Methods in Ecology and Evolution, 3 (3), 545-554.‏ [DOI:10.1111/j.2041-210X.2011.00182.x]
30. Shahparian M, Fakheran S, Moradi H, Hemami M, Shafiezadeh M. Modeling Habitat Suitability of the Dolphins Using MaxEnt in Makran Sea, South of Iran. joc. 2017; 7 (28) :47-56. (in Persian). [DOI:10.18869/acadpub.joc.7.28.47]
31. Singh, H. S., 2003. Vulnerability and adaptability of Tidal forests in response to climate change in India.Indian forester, Indian for, 129(6): 749-756.
32. Smeraldo, S., Di Febbraro, M., Cirovic, D., Bosso, L., Trbojevic, I. and Russo, D., 2017. Species distribution models as a tool to predict range expansion after reintroduction: A case study on Eurasian beavers (Castor fiber). Journal for nature conservation, 37, 12-20.‏ [DOI:10.1016/j.jnc.2017.02.008]
33. Spalding, M. D., F. Blasco and C. Field., 1997. World Mangrove Atlas. Okinava, Japan: The international Society for Mangrove ecosystem. 178 pp.
34. Spalding, M., Kainuma, M., and Collins, L. 2010., World atlas of mangroves. A collaborative project of ITTO, ISME, FAO, UNEP-WCMC. London, UK: Earthscan, 319 pp.
35. Spalding M, McIvor A, Tonneijck FH, Tol S and van Eijk P., 2014. Mangroves for coastal defence. Guidelines for coastal managers and policy makers. Published by Wetlands International and The Nature Conservancy. 42 pp.
36. Thomas, C.D., Cameron, A., Green, R.E., Bakkenes, M., Beaumont, L.J., Collingham, Y.C., Erasmus, B.F.N., Ferreira de Siqueira, M., Grainger, A., Hannah, L., Hughes, L., Huntley,B., van Jaarsveld, A.S., Midgley, G.F., Miles, L., Ortega-Huerta, M.A., Townsend Peterson, A.T., Phillips, O.L. and Williams, S.E., 2004. Extinction risk from climate change. Nature. 427, 145-148. [DOI:10.1038/nature02121]
37. Thuiller, W., Richardson, D.M., Pysek, P., Midgley, G.F., Hughes, G.O. and Rouget, M., 2005. Niche-based modelling as a tool for predicting the risk of alien plant invasions at a global scale. Global Change Biology, 11, 2234-2250. [DOI:10.1111/j.1365-2486.2005.001018.x]
38. Vane-Wright, R. I., Humphries, C. J., and Williams, P. H., 1991. What to protect? -Systematics and the agony of choice. Biological conservation, 55:3, 235-254.‏ [DOI:10.1016/0006-3207(91)90030-D]
39. Yackulic, C. B., Chandler, R., Zipkin, E. F., Royle, J. A., Nichols, J. D., Campbell Grant, E. H., and Veran, S. 2013., Presence‐only modelling using MAXENT: when can we trust the inferences?. Methods in Ecology and Evolution, 4:3, 236-243. 24-31. [DOI:10.1111/2041-210x.12004]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ahmadi Shalhe M, Khodanazary A, Hosseini S M. Development of quality index method of Goldlined seabream Rhabdosargus sarba stored at refrigerator. joc. 2019; 10 (40) :1-8
URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1523-fa.html

احمدی شلحه میلاد، خدانظری آی ناز، حسینی سید مهدی. ارزیابی کیفیت گوشت ماهی شانک مخطط (Rhabdosargus sarba) نگهداری شده در یخچال با استفاده از روش شاخص کیفی. نشریه علمی - پژوهشی اقیانوس شناسی. 1398; 10 (40) :1-8

URL: http://joc.inio.ac.ir/article-1-1523-fa.html



دوره 10، شماره 40 - ( 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علمی پژوهشی اقیانوس شناسی Journal of Oceanography
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4241